工业大数据实践：跨越鸿沟与未来展望

"跨越鸿沟-工业大数据的实践思考，由杭州数心网络科技有限公司副总陈强在2017云栖大会·苏州峰会上分享，探讨了数心科技的发展历程、面临的机遇与挑战，以及对工业大数据实践的总结。内容涉及工业革命的不同阶段，以及大数据和人工智能在工业4.0中的角色。分享中还提到了工业自动化和信息化的不均衡，数据孤岛问题，封闭的工业级控制系统，以及跨界人才短缺等挑战。同时，展示了如何利用大数据进行研发、试验、生产、测试、运维等多个环节的优化，包括故障预测、性能提升和成本控制。此外，还介绍了工业界的数据仓库和BI工具，以及工业大数据解决方案的应用实例，如风洞试验数据管理和智能故障监测系统。最后，提出了测试数据仓库与云计算的结合以及数字工厂信息化的未来展望。" 这篇分享深入剖析了工业大数据的现状与前景。数心科技作为一家在该领域有所建树的公司，面临的主要机会包括国家政策支持的两化融合（工业化与信息化深度融合），供给侧改革对企业的要求，以及技术进步带来的物联网、云计算和AI技术的普及。然而，挑战同样严峻，如不同发展阶段的工业自动化水平差异，数据收集与分析的局限性，以及人才短缺。 在实践中，工业大数据的应用涵盖了整个产品生命周期，从研发到生产，再到测试和维护。通过收集和分析各种参数，如温度、流量、压力等，可以实现故障预测、提高生产效率、优化工艺和降低成本。例如，利用DIAdem这样的工业界测控BI工具，将工业经验转化为算法，并集成到数据仓库中，如TDM测试数据管理系统，以便更好地管理和利用测试数据。 工业大数仓解决方案是解决数据孤岛问题的关键，它们能够整合企业内外部的各种资源数据，建立统一的数据模型，如风洞试验数据管理系统和核电管道泄漏远程在线监测系统，这些都展示了大数据在实际应用中的价值。随着传统设备厂商逐步向云端迁移，开放合作成为趋势，未来工业大数据将进一步推动生产测试装备的互联网化和数字化。 陈强的分享揭示了工业大数据在推动工业4.0进程中的重要作用，以及在克服挑战、抓住机遇方面所需的战略思考和技术实施。