Linux下Hadoop 2.0集群搭建详解及关键配置

本文档详细介绍了如何在Linux环境下搭建Hadoop集群，并辅以VMware Workstation进行虚拟机操作。整个过程分为六个章节，依次为： 1. **Hadoop 2.0 安装准备**：首先介绍了在VMware Workstation 10上安装CentOS 6.10系统，包括系统安装、常见问题解决，以及在Windows中安装SSH客户端用于远程连接。 2. **CentOS 6.10系统配置**：在虚拟机中进行具体配置，如软件包和数据包安装，确保时钟同步、主机名设置、网络环境配置、防火墙管理、hosts文件调整、JDK安装、免密钥登录配置等。 3. **Hadoop 配置与部署**：详细讲解了Hadoop核心组件的安装和配置过程，包括hadoop-env.sh和yarn-env.sh环境变量的配置，以及core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml和mapred-site.xml等关键配置文件的编辑。还涉及在master节点设置slaves文件，以及在从节点复制配置和启动集群。 4. **Hive 安装与配置**：介绍Hive的安装步骤，包括解压安装、MySQL的配合安装与配置，以及Hive本身的配置和启动验证。 5. **HBase 配置与安装**：同样是从解压安装开始，重点在于环境变量和配置文件的修改，如hbase-env.sh和hbase-site.xml，以及设置regionservers。此外，还有HBase服务的启动和验证。 6. **Mahout 安装部署**：虽然文档没有详细列出Mahout的安装步骤，但可以推测这部分内容可能会介绍Mahout（一个基于Hadoop的数据挖掘工具）的安装和配置，作为整个大数据处理平台的扩展。 在整个过程中，作者强调了每一步骤的重要性，并提供了具体的指导，以确保读者能够成功搭建出一个功能完整的Hadoop集群，同时具备Hive和HBase这样的数据处理和存储能力。对于想要学习或从事大数据分析的人来说，这是一份非常实用的教程。