Oracle ODI 数据集成:扩展性脚本架构解析
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更新于2024-08-15
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"Oracle ODI 数据集成方案着重于扩展性脚本的架构,允许通过脚本过程增强数据流程,支持多种数据库语言如SQL、PL/SQL、Transact SQL等,并且能够利用操作系统脚本(如Win32 DOS、sh、ksh、csh、OS400 commands、JCL等)。此外,它还兼容Bean Scripting Framework中的语言,如Java、JavaScript、Jython、Perl等。Oracle Data Integrator(ODI)作为一个全面的数据集成平台,涵盖了数据集成的各个方面,包括数据仓库、主数据管理、实时消息处理、数据迁移以及对最佳应用系统的集成。"
Oracle Data Integrator(ODI)是Oracle公司提供的一种先进的数据集成解决方案,其核心特性在于它是一种面向数据集成、事件驱动集成和服务导向集成的统一平台。ODI旨在降低集成工作的复杂性和成本,提供声明式设计,强调元数据的管理和重用,以支持各种不同的业务场景。
1. 为什么需要数据集成:随着企业对数据的需求日益增长,数据集成成为整合来自多个异构源的数据的关键,以支持决策制定、业务分析和流程优化。数据集成可以帮助消除数据孤岛,确保数据的一致性和准确性。
2. Oracle Data Integrator的功能:
- 数据抽取、转换和加载(ETL):ODI提供了强大的ETL工具,用于从源系统抽取数据,进行清洗、转换,然后加载到目标系统。
- 实时数据集成(CDC):支持改变数据捕获,允许近乎实时地跟踪和处理源系统的变化。
- 元数据管理:ODI强调元数据在整个数据集成生命周期中的重要性,提供了一种管理元数据的方法,从而提高效率和可维护性。
- 服务导向集成:通过ODI Service Conductor,可以实现与服务导向架构(SOA)的集成,支持企业服务总线(ESB)和应用程序服务器。
- 事件驱动集成:通过ODI Event Conductor,能够响应特定事件来触发数据集成操作。
3. ODI应用场景:ODI广泛应用于构建数据仓库和数据集市、实施主数据管理、支持商业智能(BI)和企业绩效管理(CPM)、监控业务活动以及管理业务流程。
4. CDC的实现简介:变更数据捕获(CDC)允许ODI实时跟踪数据库的变化,使得数据仓库和数据分析系统能够及时反映源系统的最新状态。
5. KM简介:ODI中的Knowledge Module(KM)是预定义的操作集合,用于执行特定的数据集成任务,如转换规则、加载策略等。KM是ODI灵活性和可扩展性的关键组成部分。
6. 架构介绍:ODI的架构由多个组件组成,如Service Conductor、Data Conductor和Event Conductor,这些组件协同工作以实现不同类型的集成需求。
Oracle ODI 提供了强大而灵活的数据集成解决方案,通过其脚本扩展能力、全面的功能集以及对多种集成场景的支持,帮助企业构建高效、可靠的数据管理体系。
2014-03-26 上传
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条之
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