Oracle ODI 数据集成：扩展性脚本架构解析

"Oracle ODI 数据集成方案着重于扩展性脚本的架构，允许通过脚本过程增强数据流程，支持多种数据库语言如SQL、PL/SQL、Transact SQL等，并且能够利用操作系统脚本（如Win32 DOS、sh、ksh、csh、OS400 commands、JCL等）。此外，它还兼容Bean Scripting Framework中的语言，如Java、JavaScript、Jython、Perl等。Oracle Data Integrator（ODI）作为一个全面的数据集成平台，涵盖了数据集成的各个方面，包括数据仓库、主数据管理、实时消息处理、数据迁移以及对最佳应用系统的集成。" Oracle Data Integrator（ODI）是Oracle公司提供的一种先进的数据集成解决方案，其核心特性在于它是一种面向数据集成、事件驱动集成和服务导向集成的统一平台。ODI旨在降低集成工作的复杂性和成本，提供声明式设计，强调元数据的管理和重用，以支持各种不同的业务场景。 1. 为什么需要数据集成：随着企业对数据的需求日益增长，数据集成成为整合来自多个异构源的数据的关键，以支持决策制定、业务分析和流程优化。数据集成可以帮助消除数据孤岛，确保数据的一致性和准确性。 2. Oracle Data Integrator的功能： - 数据抽取、转换和加载（ETL）：ODI提供了强大的ETL工具，用于从源系统抽取数据，进行清洗、转换，然后加载到目标系统。 - 实时数据集成（CDC）：支持改变数据捕获，允许近乎实时地跟踪和处理源系统的变化。 - 元数据管理：ODI强调元数据在整个数据集成生命周期中的重要性，提供了一种管理元数据的方法，从而提高效率和可维护性。 - 服务导向集成：通过ODI Service Conductor，可以实现与服务导向架构（SOA）的集成，支持企业服务总线（ESB）和应用程序服务器。 - 事件驱动集成：通过ODI Event Conductor，能够响应特定事件来触发数据集成操作。 3. ODI应用场景：ODI广泛应用于构建数据仓库和数据集市、实施主数据管理、支持商业智能（BI）和企业绩效管理（CPM）、监控业务活动以及管理业务流程。 4. CDC的实现简介：变更数据捕获（CDC）允许ODI实时跟踪数据库的变化，使得数据仓库和数据分析系统能够及时反映源系统的最新状态。 5. KM简介：ODI中的Knowledge Module（KM）是预定义的操作集合，用于执行特定的数据集成任务，如转换规则、加载策略等。KM是ODI灵活性和可扩展性的关键组成部分。 6. 架构介绍：ODI的架构由多个组件组成，如Service Conductor、Data Conductor和Event Conductor，这些组件协同工作以实现不同类型的集成需求。 Oracle ODI 提供了强大而灵活的数据集成解决方案，通过其脚本扩展能力、全面的功能集以及对多种集成场景的支持，帮助企业构建高效、可靠的数据管理体系。