快速上手OpenCV：基础与实践

"OpenCV入门教程，于仕琪编著，基于mat的OpenCV学习指南" OpenCV（开源计算机视觉库）是一个广泛应用于计算机视觉领域的强大工具，由多种计算机视觉算法组成，涵盖了从图像滤波到复杂物体检测的众多功能。初学者在学习OpenCV时可能会遇到编程基础不足和理论知识匮乏的问题。解决这些问题需要通过实践编程和深入学习数字图像处理、计算机视觉及模式识别等理论课程。 本教程旨在帮助初学者快速掌握OpenCV的基本使用，首先介绍了编程的基础知识，包括编程流程、编辑、编译、连接和运行的概念。对于使用Windows环境下的开发者，特别讲解了Visual C++的作用，以及头文件和库文件的区别。此外，还详细解释了OpenCV的本质——一个提供算法实现的库，并讲解了命令行参数的使用，以及在编程过程中可能遇到的各种错误类型，如找不到头文件、拼写错误、编译错误和链接错误，以及运行时错误。 在进入OpenCV的具体内容后，教程首先回顾了OpenCV的历史和开源协议。然后，逐步引导读者理解图像的基本操作，这是使用OpenCV的核心。其中，Mat类作为OpenCV中的核心数据结构，用于存储图像数据。教程详细阐述了如何创建和使用Mat对象，这是进行图像处理和分析的基础。 通过这个入门教程，读者不仅能了解到OpenCV的基本概念，还能学会如何在实际项目中运用OpenCV进行图像处理。教程作者于仕琪教授鼓励实践学习，认为在实践中不断试错和学习是最有效的途径。他还邀请有兴趣和能力的同学报考他的研究生，一同探索计算机视觉的领域。 OpenCV入门教程是一本为初学者设计的实用指南，它将帮助读者建立坚实的OpenCV基础，从而能够进一步深入研究计算机视觉的复杂算法和应用。通过系统的阅读和实践，读者可以逐步掌握这个强大的库，开启计算机视觉的世界。