智能信息处理技术：模糊逻辑与神经网络

"智能信息处理技术王耀南主编 高等教育出版社" 本书主要探讨的是智能信息处理技术，这是涵盖多种先进技术的领域，包括模糊集合、模糊逻辑、神经网络、模糊神经网络、进化计算、混沌信息处理、分形信息处理以及它们在实际应用中的实例。在遗传规划的背景下，书中提到了个体的描述方法，即如何用一系列函数来描述个体，这些函数构成了一个集合F，由Nf个不同的函数f1, f2, ..., fNf组成，这对于遗传算法和进化计算中的个体表示至关重要。 智能信息处理技术是信息科学的重要分支，它利用模糊集合理论处理不确定性信息，模糊逻辑用于处理复杂的决策问题，而神经网络则是一种模拟人脑神经元工作方式的计算模型，常用于模式识别和预测。模糊神经网络结合了模糊逻辑的处理不确定信息的能力和神经网络的学习能力，能应对更为复杂的情况。进化计算包括遗传算法、粒子群优化等，它们通过模拟自然选择和进化过程来寻找最优解，是解决优化问题的有效工具。 书中还提到了混沌信息处理和分形信息处理，这两者都是复杂系统分析的重要手段，可以用于揭示隐藏在复杂数据中的规律。混沌理论研究的是看似随机但实际上是确定性的动态系统，而分形理论则关注于自相似性和尺度不变性在自然界和信息中的表现。 智能信息处理技术的应用实例涵盖了自动化、计算机应用、人工智能、图像处理与模式识别、智能控制与信息处理、电子工程、机械工程、系统工程等多个领域。这些技术不仅在学术研究中得到广泛应用，也广泛应用于工业、医疗、金融等实际场景，例如自动驾驶、机器学习、图像识别等。 本书适合自动化、计算机科学等相关专业的研究生和高年级本科生作为教材，同时也为工程技术人员和科研工作者提供了深入理解智能信息处理的理论与实践的宝贵资源。作者王耀南结合了多年的教学经验和科研成果，使得内容既具有理论深度，又易于理解和实践。书中还提供了CIP数据和出版社信息，方便读者查询和购买。