MATLAB实现矩形分配问题解决方案：Munkres算法应用

资源摘要信息:"该资源包是专门针对矩形分配问题提供的MATLAB工具，其包含函数能够帮助开发者和研究人员解决特定情况下的分配优化问题。矩形分配问题，又称为二分图匹配问题，在多种领域中有着广泛的应用，例如在计算机视觉、数据融合和资源分配中。该问题的经典应用场景之一是多目标跟踪，其中需要将一组目标（如视频中的车辆）与一组观测数据（如雷达信号）进行最优匹配。 在描述中提到的Munkres算法（也称为匈牙利算法）是解决这类问题的一种经典算法。该算法通过线性规划和标签校正过程，寻找成本矩阵中最小总成本的分配方案。算法的核心是构造一个最小成本二分图匹配，并且能够处理禁止分配的情况，即通过将某些分配的成本设置为无穷大来排除不可能的匹配对。 软件包中提供的函数是`assignmentAlgorithm(distMatrix)`，它接受一个成本矩阵`distMatrix`作为输入，并返回最优分配及其成本。这个矩阵通常是一个二维数组，其中行代表一组元素（如轨迹），列代表另一组元素（如测量值），矩阵中的元素值代表将行元素与列元素对应匹配的成本或距离。 在实际应用中，可能需要预先处理成本矩阵，以排除那些由于某些约束而不可能进行的匹配。例如，在多目标跟踪问题中，如果某个轨迹由于物理位置或其他约束不可能与某个测量值匹配，则可以将该位置的成本设置为一个非常大的值，这样算法在寻找最小成本解的时候就会自动排除这些不可能的分配。 从文件名来看，`assignment%202014-03-14b.zip`和`assignment%202014-03-14.zip`似乎是对同一资源包的不同版本的压缩包。这表明该资源包可能在2014年3月14日经历了更新，而带有'b'后缀的版本可能是更新后的补丁或者是带有某些改进或修正的版本。文件的命名遵循了某种标准化的日期命名格式，可能是为了版本控制和回溯方便。 综上所述，这个资源包为解决矩形分配问题提供了一种编程上的解决方案。它的功能包括计算最优分配、处理禁止分配情况、成本矩阵的创建与预处理。通过使用该资源包，开发者可以更方便地将Munkres算法集成到自己的项目中，从而在各种应用场合中实现高效的资源分配。"