R语言入门:绘图练习与数据分析
需积分: 50 114 浏览量
更新于2024-07-11
收藏 1.55MB PPT 举报
"R语言入门教程,包括R语言的起源、特点、下载安装步骤,以及R语言的基础知识如函数、对象、脚本编写、绘图、编写函数和数据保存。此外,介绍了R语言中的绘图练习,如绘制散点图和添加回归线,以及R程序包的使用和重要性。"
在《练习十绘图练习-R语言入门教程》中,我们首先了解到R语言的背景,它是从S语言发展而来,由贝尔实验室的开发人员创造,并由Robert Gentleman和Ross Ihaka以开源的形式重新编写,形成了现在广泛使用的R软件。R语言支持多种操作系统,拥有丰富的统计和计算能力,且在CRAN网络上提供了大量的程序包。
在R软件的使用上,用户需要下载R的安装程序,例如Windows用户可以从CRAN的指定地址下载。安装过程简单,只需按照提示一步步操作即可。安装完成后,用户可以通过RGui进行交互式编程,熟悉其菜单栏和控制台功能。
在R语言的学习中,练习是关键。练习一要求用户将Rplots.r中的代码复制到R控制台,体验R的图形绘制。练习二则涉及回归分析,通过`plot()`函数创建散点图,然后用`lm()`函数进行线性回归拟合,最后用`abline()`函数在图上添加红色的回归线,并输出回归模型的摘要统计信息。
R语言的绘图功能强大,`plot()`函数可以用于创建各种类型的图形,如散点图、线图等。`abline()`函数则用于在已有图形上添加直线,这里用于表示回归线。`lm()`函数是线性模型的构建函数,它可以对数据进行回归分析,生成的模型可以用来预测或解释变量间的关系。
除此之外,R语言的程序包是其功能扩展的重要方式,每个程序包包含一系列相关的函数、数据和文档。例如,`base`包包含了R的基本功能,`stats`包提供了统计学函数,而`nlme`包则用于处理非线性混合效果模型。用户可以根据需求安装额外的程序包,如`ape`用于系统发育分析,`vegan`用于群落生态学研究。
这个教程旨在引导初学者逐步掌握R语言的基本操作,通过实践提升技能,并了解如何利用R进行数据分析和可视化。通过这些练习,用户将更好地理解R在统计分析和绘图中的应用。
113 浏览量
点击了解资源详情
137 浏览量
334 浏览量
点击了解资源详情
318 浏览量
147 浏览量
234 浏览量
145 浏览量

雪蔻
- 粉丝: 31
最新资源
- 网狐工具:核心DLL和程序文件解析
- PortfolioCVphp - 展示JavaScript技能的个人作品集
- 手机归属地查询网站完整项目:HTML+PHP源码及数据集
- 昆仑通态MCGS通用版S7400父设备驱动包下载
- 手机QQ登录工具的压缩包内容解析
- Git基础学习仓库:掌握版本控制要点
- 3322动态域名更新器使用教程与下载
- iOS源码开发:温度转换应用简易教程
- 定制化用户登录页面模板设计指南
- SMAC电机在包装生产线应用的技术案例分析
- Silverlight 5实现COM组件调用无需OOB技术
- C#实现多功能画图板:画直线、矩形、圆等
- 深入探讨C#语言在WPF项目开发中的应用
- 新版2012109通用权限系统源码发布:多角色用户支持
- 计算机科学与工程系网站开发技术源码合集
- Java实现简易导出Excel工具的开发教程