R语言入门：绘图练习与数据分析

"R语言入门教程，包括R语言的起源、特点、下载安装步骤，以及R语言的基础知识如函数、对象、脚本编写、绘图、编写函数和数据保存。此外，介绍了R语言中的绘图练习，如绘制散点图和添加回归线，以及R程序包的使用和重要性。" 在《练习十绘图练习-R语言入门教程》中，我们首先了解到R语言的背景，它是从S语言发展而来，由贝尔实验室的开发人员创造，并由Robert Gentleman和Ross Ihaka以开源的形式重新编写，形成了现在广泛使用的R软件。R语言支持多种操作系统，拥有丰富的统计和计算能力，且在CRAN网络上提供了大量的程序包。 在R软件的使用上，用户需要下载R的安装程序，例如Windows用户可以从CRAN的指定地址下载。安装过程简单，只需按照提示一步步操作即可。安装完成后，用户可以通过RGui进行交互式编程，熟悉其菜单栏和控制台功能。 在R语言的学习中，练习是关键。练习一要求用户将Rplots.r中的代码复制到R控制台，体验R的图形绘制。练习二则涉及回归分析，通过`plot()`函数创建散点图，然后用`lm()`函数进行线性回归拟合，最后用`abline()`函数在图上添加红色的回归线，并输出回归模型的摘要统计信息。 R语言的绘图功能强大，`plot()`函数可以用于创建各种类型的图形，如散点图、线图等。`abline()`函数则用于在已有图形上添加直线，这里用于表示回归线。`lm()`函数是线性模型的构建函数，它可以对数据进行回归分析，生成的模型可以用来预测或解释变量间的关系。 除此之外，R语言的程序包是其功能扩展的重要方式，每个程序包包含一系列相关的函数、数据和文档。例如，`base`包包含了R的基本功能，`stats`包提供了统计学函数，而`nlme`包则用于处理非线性混合效果模型。用户可以根据需求安装额外的程序包，如`ape`用于系统发育分析，`vegan`用于群落生态学研究。 这个教程旨在引导初学者逐步掌握R语言的基本操作，通过实践提升技能，并了解如何利用R进行数据分析和可视化。通过这些练习，用户将更好地理解R在统计分析和绘图中的应用。