阿里技术专家教你实战：DataStream作业入门与部署

本资源是一份关于Apache Flink实时计算的入门教程，名为"第一课：如何跑通第一个 DataStream 作业"，由阿里巴巴技术专家叶佳纯编写，发布于2020年10月10日。主要内容涵盖了以下几个关键知识点： 1. **DataStream基础知识**： - Flink的DataStream API是用于处理实时数据流的强大工具，它支持事件时间处理和窗口操作。 - 学习者将通过了解社区提供的示例代码（`flink-examples-streaming`）开始实践，包括本地打包`jar`文件，并理解如何上传到Artifacts。 2. **作业部署与管理**： - 学习者将学习如何使用基础模板创建一个Deployment，这是运行DataStream作业的基础环境。 - 课程涉及部署的基本操作，如启动、停止、暂停、恢复、保存点（savepoint）和作业快照的使用。 - 对于有状态（stateful）、无状态（stateless）和无保存点（none）的升级（upgrade）方法也会进行讲解。 3. **Deployment配置**： - 模板模式（基础和高级）以及YAML模式编辑将被深入讨论，帮助理解如何配置Flink Job的参数和设置。 - 配置中的`JarURI`和`Configuration`部分，特别是如何使用`secretvalues`来管理敏感信息，对生产环境部署至关重要。 4. **监控与可视化**： - 教程还将介绍如何通过UI（用户界面）查看作业的状态，包括Flink UI提供的详细信息和Metrics，以便理解和优化作业性能。 5. **实践环节**： - 通过一系列实际操作，读者将逐步掌握如何跑通自己的第一个DataStream作业，从代码编写到部署和监控，确保流程的完整性和有效性。 这份教程旨在为初学者提供一个循序渐进的指南，帮助他们快速熟悉Apache Flink的DataStream API，掌握基础的作业部署和管理，以及如何通过实践应用到实际场景中。无论是想入门Flink还是提升现有技能，这都是一个很好的起点。