孙兴华2020年信息技术课程汇总：从Excel到PowerBI

"该资源是Access的进阶教程，适合已经有一定基础的Access学习者，由孙兴华在2020年2月至12月期间制作的一系列课程汇总。虽然主要内容是关于Access的，但同时也包含了其他相关课程，如Excel PowerQuery、Excel函数、PowerBI、Python、MySQL、Numpy、正则表达式、Excel VBA以及PowerBI的数据分析案例等。这些课程链接均为B站视频，方便在线学习。" 在深入学习Access之前，理解数据库基础概念至关重要。Access是Microsoft Office套件中的一款关系型数据库管理系统，允许用户创建、管理和操作数据。通过Access，你可以构建数据库，设计表、查询、窗体、报表和宏，以满足特定的数据管理和分析需求。进阶学习通常涉及复杂的查询、宏编程、VBA（Visual Basic for Applications）和数据导入导出等高级功能。 Excel PowerQuery是数据清洗和预处理的强大工具，它可以帮助你从多个来源整合数据，执行复杂的转换并定期更新数据源。学习PowerQuery的基础，包括加载、合并、转换和清洗数据，能提升你在Access中的数据处理能力。 Excel函数则是数据处理的核心部分，掌握一系列函数，如VLOOKUP、INDEX-MATCH、SUMIFS等，能有效提高数据处理效率，这将有助于你在Access中设计更有效的查询。 PowerBI是微软的数据可视化工具，可以将不同数据源整合并创建交互式仪表板。学习PowerBI基础，包括创建图表、数据建模和报告发布，可以与Access结合，实现更高效的数据分析和决策支持。 Python是强大的编程语言，尤其适用于数据科学。掌握Python基础，可以让你编写自动化脚本，与Access数据库进行交互，执行批量数据处理任务。 MySQL是广泛使用的开源数据库系统，学习其基础，如SQL语句的使用，可以帮助你更好地理解数据库原理，并与Access进行数据交换。 Numpy是Python中用于数值计算的库，学习如何进行数组操作和向量化计算，能够加速处理大量数据。 正则表达式是文本处理的重要工具，学会编写和应用正则表达式，可以有效地在Access中进行数据搜索和替换。 Excel VBA（Visual Basic for Applications）是定制Excel功能的关键，通过学习VBA，你可以在Access之外，利用Excel进行更复杂的数据操作，同时也可以编写自动化宏，增强Access的功能。 最后，PowerBI的数据分析案例教学可以帮助你将理论知识应用于实际商业场景，理解如何通过数据分析来驱动业务决策。 这个进阶教程不仅覆盖了Access的高级特性，还提供了丰富的相关课程，旨在培养全面的数据管理与分析技能。通过学习这些课程，你将成为一个更加全能的数据处理专家。