eCognitionDeveloper 三维影像对象与坐标系解析

"三维对象的标准的XYZ坐标系-amba_axi3_axi4_axi-lite_ace_ace-lite" 本文档是关于eCognition Developer用户操作手册的一部分，主要涉及遥感和机器学习领域的图像处理和分析。手册介绍了软件的核心概念和功能，如影像层、影像数据集、分割和分类，以及在三维空间中的表示。 1. **影像层与影像数据集**： - 影像层是数据组织的基本单元，它们包含了一组特定的影像数据。 - 影像数据集则是一个或多个影像层的集合，可以是同一地区的不同时间点捕获的数据，或者具有不同光谱信息的影像。 2. **分割和分类**： - 分割是将影像像素聚类成有意义的对象，这有助于识别影像中的不同特征。 - 分类是将这些分割后的对象分配到预定义的类别中，例如植被、水体或建筑物。 3. **影像对象、层次结构与域**： - 影像对象是分割过程的产物，它们是基于共同特性（如颜色、纹理）聚合的像素集合。 - 影像对象层次结构描述了这些对象之间的关系，可以是父对象包含子对象的形式。 - 域是定义影像对象特征的空间范围，有助于限制分析或操作的影响范围。 4. **场景、地图、工程与工作区**： - 场景是指一组关联的影像数据，用于创建特定地理区域的视图。 - 地图和工程是项目管理的概念，地图包含了可视化的地理信息，而工程则是包含所有相关数据和分析设置的容器。 - 工作区是用户的个性化工作环境，可以保存特定的操作和布局设置。 5. **eCognition Developer的启动与设置**： - 用户可以启动多个客户端，以进行并行处理或比较不同设置。 - 工具栏按钮可以自定义，以适应不同用户的需求和工作流程。 - 三维和四维浏览功能允许用户在时间和空间维度上查看和分析数据，包括点云数据和按时间序列的影像数据。 6. **快速制图模式**： - 快速制图模式简化了数据分析过程，提供了两种主要的工作流程：从新数据开始或在现有工程基础上操作。 - 分割操作，如四叉树分割和多尺度分割，是影像对象提取的关键步骤。 - 分类功能则用于将影像对象分配到特定类别，可以基于训练样本进行监督分类。 手册详细阐述了eCognition Developer的用户界面、工作流程和核心分析技术，为遥感和机器学习的实践者提供了详尽的指导。通过理解这些概念和技术，用户能够有效地处理和解析遥感数据，进行高级的影像分析。