OpenCV4.4.0版本在VS2017中安装配置指南

资源摘要信息: "OpenCV4.4.0-cv14-vc15-vs2017.zip" 知识点详细说明： 1. OpenCV简介： OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV库由一系列的C函数和少量C++类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。它支持多种编程语言，包括C、C++、Python等，并且具有跨平台特性，可以在多种操作系统上运行，如Windows、Linux、OS X等。 2. 版本信息： 在资源文件标题中提到的"OpenCV4.4.0"指的是OpenCV库的版本号。版本号中的4.4.0表示这个版本是OpenCV库的4.4.0稳定版本。版本号是软件开发过程中的重要组成部分，它允许开发者跟踪软件的演进，同时使用户能够明确了解他们所使用的具体版本。 3. VS2017兼容性： "vc14"和"vs2017"指的是该OpenCV版本与Microsoft Visual Studio 2017兼容。Microsoft Visual Studio 2017（简称VS2017）是微软公司推出的集成开发环境，它提供了代码编辑器、调试器和编译器等多种工具，支持C、C++等多种编程语言开发。OpenCV4.4.0-cv14-vc15-vs2017.zip的命名表明这个压缩包是为使用VS2017版本的开发者准备的，其中"vc15"可能是一个内部版本标记。 4. C++支持： 在标签中提到的"C++VS2017"明确指出该版本的OpenCV支持使用C++语言在VS2017环境下进行开发。C++是一种高级的编程语言，它提供了面向对象的特性，这使得它特别适合于开发复杂的计算机视觉项目。OpenCV提供的C++接口允许开发者直接利用C++语言强大的功能，包括类、模板和异常处理等。 5. 安装步骤： 资源描述中提供了安装配置步骤的链接（***），这表明在使用该资源之前，开发者需要按照给出的步骤进行详细的安装配置。由于OpenCV是一个庞大的库，其安装过程可能涉及多个步骤，如下载OpenCV源码、配置编译环境、设置环境变量、编译源码等。这些步骤需要细心执行，以确保库能够被正确安装并被VS2017识别。 6. 文件压缩包内容： 文件名称列表仅包含"OpenCV4.4.0-cv14-vc15-vs2017"，这可能意味着该压缩包包含了OpenCV库的所有必需文件，包括头文件、库文件、示例代码和文档。开发者通常需要解压此类压缩包，并根据安装步骤将其中的文件正确放置在系统或项目中。 7. 安装注意事项： 开发者在安装OpenCV时需要注意以下几点：确保安装的Visual Studio版本与OpenCV版本兼容；在配置系统环境变量时要准确无误；在编译OpenCV时要选择正确的编译器版本；安装路径尽量不要包含中文或空格，以避免不必要的编译错误。 总结，该资源文件是一个针对C++开发者在Visual Studio 2017环境下使用的OpenCV 4.4.0版本的安装包。开发者需要遵循提供的步骤，细心地完成安装，确保开发环境配置正确，以便顺利地进行计算机视觉项目的开发。