Python与MySQL：模糊查询并按名排序用户数据

本篇文章主要介绍了如何使用Python编程语言与MySQL数据库进行交互，特别是针对数据过滤和排序的操作。作者利用了mysql.connector库作为连接工具，提供了一个具体的示例代码来展示如何在Python中执行SQL语句。 首先，我们需要导入mysql.connector模块来创建与MySQL服务器的连接。在连接时，需要提供数据库的相关信息，包括主机地址（通常是localhost）、用户名、密码以及要操作的数据库名称。在示例代码中，这些参数被硬编码为`host="localhost"`, `user="your_username"`, `password="your_password"`, 和 `database="mydatabase"`，实际应用中需替换为你的MySQL配置。 接下来，创建一个游标对象，游标是数据库操作的中介，用于执行SQL命令并获取结果。然后，定义一个SQL查询语句，其结构为`SELECT name, email FROM users WHERE name LIKE %Doe% ORDER BY name ASC`。在这个查询中，`%`是一个通配符，`%Doe%`表示名字中包含"Doe"的任何字符串，`ORDER BY name ASC`则确保返回的结果按名字的字母顺序排列，即升序。 在实际执行查询时，使用`cursor.execute()`方法执行SQL语句，并传入预编译的条件元组`name_filter=("%Doe%",)`。`cursor.fetchall()`用于获取所有匹配的数据行，存储在一个二维列表中。 最后，遍历结果列表，分别打印出每个用户的名字和邮箱。在操作完成之后，记得关闭游标和数据库连接以释放资源，防止内存泄漏。整个过程展示了Python如何通过mysql.connector库实现对MySQL数据库的高效查询和筛选。 总结来说，本文的重点在于理解如何在Python中使用mysql.connector库连接MySQL数据库，执行SQL查询以筛选出符合特定条件（如名字中包含"Doe"）的数据，并按照指定字段（名字）进行排序。这对于数据分析、数据清洗或日常数据库操作都非常实用。