数据结构课程：Graph类定义与最短路径算法

"东南大学数据结构教程中的类Graph定义了一个用于表示图的类，其中包含邻接矩阵`length`用于存储边的权重，数组`dist`记录从指定起点到各个顶点的最短路径长度，数组`path`保存最短路径上的倒数第二个顶点，布尔数组`s`标记顶点是否已被访问过。`ShortestPath`方法用于计算最短路径，`choose`方法可能用于选择特定路径上的某个节点。课程强调了数据结构基础、算法思想、关键步骤和程序设计风格的重要性，并列举了相关参考教材和教师信息。" 在数据结构中，图是一种重要的抽象数据类型，它由顶点（vertices）和边（edges）组成，用来表示实体间的关系。类Graph的定义中，`length`数组是一个二维数组，用于存储图中每一对顶点之间的权重，如果图无权，则权重通常表示为距离。`dist`数组则用于动态更新从特定起点（如源顶点`s`）到图中其他顶点的最短路径长度，这是Dijkstra算法或Floyd-Warshall算法等求最短路径算法中的关键数据结构。`path`数组记录最短路径上倒数第二个顶点，这有助于回溯得到完整的最短路径。`s`数组是一个布尔标志，用于跟踪在搜索最短路径过程中哪些顶点已经被访问过。 数据结构的设计与实际问题的解决方案密切相关，例如，图数据结构常用于表示网络、社交关系、交通路线等。选择合适的数据结构和有效的操作（如`ShortestPath`和`choose`）对于解决问题至关重要。在设计算法时，要考虑数据结构的实现是否方便，以及操作的效率。课程强调了算法分析，这是评估和优化代码性能的关键。 东南大学的这个数据结构教程参考了多本教材，包括金远平的《数据结构（C++描述）》以及Horowitz、Sahni、Ford、Topp和Standish等人的著作。课程内容涵盖了基本概念、方法，以及C++编程实践，期末考试将涉及讲义和习题内容，鼓励学生深入理解和应用所学知识。中间层数据结构的概念指出，数据结构可以分层构建，以适应不同的问题域，这种建模层的数据结构能够提高软件系统的灵活性和复用性。