人工智能派系和解：近期与长远利益的结合

“关注近期和长期人工智能的派系之间的和解-研究论文” 这篇研究论文探讨了人工智能领域的两个主要派系——现在主义和未来主义之间的分歧与和解。现在主义者主要关注的是当前可用技术和短期内人工智能的发展，而未来主义者则更注重人工智能的长期潜力，特别是其可能带来的深远影响，包括人工智能通用智能（Artificial General Intelligence）和人工智能超智能（Artificial Superintelligence）。 论文作者Seth D. Baum提出，这两个派系的对立并不利于人工智能领域的发展，而应该寻找共同点以推动人工智能的社会效益。他建议将研究社区重新划分为两个新的派系：知识分子派系和社会主义派系。知识分子派系致力于纯粹的智力探索，遵循计算机科学的传统规范发展AI技术；而社会主义派系则侧重于利用AI技术服务于社会福祉。 Baum支持社会主义派系的观点，认为应当同时考虑人工智能的短期和长期社会影响。他提出了三个策略来实现这一目标： 1. 推广社会主义社会规范：通过培养更多的研究人员关注人工智能对社会的正面影响，提高从事社会有益研究的人员比例。 2. 技术研究：进行研究以改进AI技术，使其更有利于社会，减少潜在的负面影响。 3. 制定政策：实施政策以提升所有人工智能系统的社会效益，确保它们在发展过程中考虑到社会的福祉。 在实际操作中，由于目前人工智能和政策制定者更关注近期的人工智能应用，因此关注短期影响是有益的。但是，现在主义者和未来主义者都可以从彼此的关注点中学习，尤其是在讨论人工智能的社会影响时。通过现在派和未来派的和解，可以更好地应对人工智能的短期和长期社会影响，从而推动人工智能的健康发展。 这篇论文对于理解人工智能研究的不同视角及其潜在的社会影响具有重要意义，它鼓励研究者跨越传统的派系界限，共同探讨如何最大化人工智能对社会的积极贡献。这种跨学科的对话和合作对于确保人工智能技术的安全、公正和有益性至关重要。