VC++实现的数字图像处理系统：边缘检测与算法优化

"基于VC++的数字图像处理系统的开发及算法研究" 本文主要探讨了如何在VC++6.0环境中利用面向对象编程技术开发一套数字图像处理软件系统，该系统具有高度的可移植性和可扩展性。系统设计允许处理、存储和显示多种图像文件格式，并且配备了一个用户友好的界面，提供参数选择和错误提示功能，便于比较不同处理参数下的图像效果。 作者谭林秋在硕士论文中详细介绍了软件所涵盖的各种图像处理算法，这些算法包括但不限于图像增强、图像变换、边缘检测、图像压缩与编码、图像复原、二值形态学变换以及图像分割。对于边缘检测，特别提到了对LOG算子的改进，以减少虚假边缘的出现。论文指出，传统的LOG算子虽然能较好地提取边缘，但可能存在虚假边缘的问题。为解决这一问题，论文提出了结合Sobel算子和LOG算子的方法，通过阈值分割策略，利用Sobel算子定位边缘，LOG算子平滑噪声，以提高边缘检测的准确性。 在边缘检测算法中，作者还提出了一种改进的基于立方卷积插值法，这可以提高处理后图像的信噪比，进一步提升图像质量。对于LOG算子，作者通过分析其对虚假边缘的敏感性，提出了一种改进算法，减少了虚假边缘，提升了边缘检测的精确度。 实验结果显示，该软件系统在图像处理任务中表现出良好的性能和灵活性。用户可以根据特定的处理目标，调整或组合不同的算法，选择最佳的处理流程和参数设置。这不仅降低了算法开发的复杂性，节省了时间，还在图像处理研究中具有重要的实用价值和参考意义。 关键词：数字图像处理；软件开发；VC++；经典算法；改进算法 这篇论文的工作为图像处理领域的实践和研究提供了有力的工具，同时也展示了在现有技术基础上创新和改进算法的可能性。