基于WiFi信号的室内定位系统设计与高精度算法

本文主要探讨的是"基于WiFi的室内定位系统设计与实现"的研究，由雷地球、罗海勇和刘晓明三位作者共同完成，发表在北邮的研究生毕业论文中。这项研究聚焦于利用WiFi射频信号强度（Received Signal Strength Indicator, RSSI）进行移动设备的精确室内定位。系统的核心是采用指纹匹配方法，通过收集和分析WiFi接入点（Access Point, AP）的RSSI数据，建立起一个详细的信号强度地图，即“无线电图”（Radio Map）。 设计的定位算法核心在于一种权重值选择策略。对于每个扫描到的AP，根据其RSSI值设定选择区间，所有落在这个区间内的位置点赋予平均权值。这样做的目的是为了减少RSSI信号的随机波动对定位结果的影响，提高定位的稳定性和精度。当多个位置点的权重值相同时，系统会进一步比较这些位置点的信号强度距离，选择信号强度最强或距离最近的一个作为最终的定位结果。 经过实际的实验测试，该室内定位系统在4米的范围内展现出了优良的性能，特别适合部署在如展馆、校园、公园等公共场所，为用户提供实时的定位导航服务。这个系统的关键组成部分包括运行在服务器端的定位算法和客户端，客户端则是安装有WiFi模块的Android手机。用户可以通过这样的系统轻松查询自己的位置，并享受到基于位置的各种服务，比如查找附近的餐馆、查看活动信息等。 关键词：接收信号强度（RSSI）、无线室内定位、射频指纹、Android操作系统。这篇论文为WiFi室内定位技术提供了一种实用且精确的解决方案，对于物联网和移动通信领域具有重要的理论和实践价值。