LabVIEW驱动的语音控制信号识别系统设计详解

语音控制信号识别系统的设计与实现是针对当前工业技术进步背景下，数字信号处理技术广泛应用的一个具体研究方向。本文由作者王永和，来自上海理工大学计算机工程学院，他主要探讨了利用LabVIEW编程系统构建的语音控制信号识别系统的详细设计和实现过程。 首先，系统的核心在于其采用了相对简洁的相似度比较方法。在语音识别领域，孤立词语音识别技术因其成熟度高，常用于诸如语音控制和语音密码等应用场景。LabVIEW作为一种通用编程系统，拥有强大的功能，包括基本的数学逻辑运算、输入输出处理，以及专用的数据采集和仪器控制工具，特别是其内置的数学分析程序包，能够支持复杂的数据处理需求。 在系统设计上，语音控制信号识别系统主要包括几个关键环节：语音采集，通过麦克风获取声音并由声卡进行模数转换；前端处理，对原始语音信号进行初步预处理，去除噪声和增强信号质量；端点检测，确定语音片段的起始和结束点；特征提取，从处理后的信号中提取出关键特征，如梅尔频率倒谱系数（MFCC）等；模板库，存储预先录制和处理的语音样本作为参考模板；相似度比较，将新采集的语音特征与模板库中的模板进行匹配，计算相似度；最后，识别结果，根据比较结果判断输入语音对应的控制指令。 王永和的研究指出，使用LabVIEW开发的语音控制信号识别系统在实际应用中展现出良好的便利性和实用性，特别适合计算机控制的语音控制系统。然而，由于语音输入的质量直接影响识别性能，因此对麦克风的噪声抑制能力和稳定性有着较高的要求。高质量的麦克风不仅可以提高输入语音的清晰度，还能优化整个识别系统的效能。 这篇首发论文不仅阐述了语音控制信号识别系统的基本架构和技术选型，还强调了在工业生产环境中其潜在的应用价值，尤其是在自动化控制领域。通过对LabVIEW平台的巧妙运用，系统实现了高效且精确的语音识别，为智能控制设备的未来发展提供了技术支持。