2018版电子病历数据质量详解：分级评价标准与实战解析

《电子病历系统功能应用水平分级评价方法与标准（2018版）》是一份由首都儿科研究所附属儿童医院的于雪梅撰写的重要资源，主要关注的是电子病历系统的数据质量管理。这份标准详细解读了电子病历系统在医疗机构中的关键要素，包括但不限于： 1. 管理目标：明确指出数据质量在医院信息系统建设中的核心地位，强调了数据质量对于医疗业务如HIS（门诊、住院）、电子病历、移动护理、急诊处理（分级评估、留观、抢救）、临床路径等各个环节的重要性。 2. 标准解读：深入解析了数据质量的标准细则，涵盖医疗保障领域（如PACS/RIS、超声等设备）、医疗服务（如预约管理、自助服务等）、运营管理（如人力资源、财务管理和BI分析）以及系统集成（如病人主索引、患者360视图、数据闭环管理和全文检索等）。 3. 治理实践：通过实例分析展示了如何在实践中提升数据质量，涉及的关键要素包括临床知识库、科研数据库、数据质量报告、协同服务（如统计上报、HQMS上报等）和数据中心建设，强调了不同角色（如临床医护、医技科室、医政质控部门、患者及其家属）在数据质量管理中的职责。 4. 数据质量常见问题：具体列出了数据质量应当关注的问题，如逻辑合理性、与医疗行为的匹配度、系统间的关联性、字段和内容的标准化、以及数据的一致性、完整性、准确性和整合性。同时，还提到了数据在实际使用中可能遇到的挑战，如数据量不足、系统间数据交互问题和数据的半结构化或非结构化问题。 5. 升级与整合：明确了从老系统升级到基于数据中心的应用过程中，如何处理结构化、非结构化和半结构化数据，以及如何整合不同来源的异构数据，如Oracle、Excel、SQLServer等。 这份文档对于理解电子病历系统的数据质量管理标准，优化医疗流程，提高数据的可用性和价值具有重要的参考价值。无论是医疗工作者还是IT管理人员，都可以从中找到改进数据质量的具体策略和实践指南。