考研数学:概率统计参数估计详解
需积分: 50 185 浏览量
更新于2024-08-06
收藏 2.24MB PDF 举报
"《参数估计-embedded_systems_architecture_2nd_edition_正版高清英文版》是关于数理统计的教材,特别是参数估计部分,包括矩估计和最大似然估计,适合考研复习。该书配合新东方在线的考研数学概率统计零基础教材配套课程,由朱杰老师授课,基于浙江大学第四版《概率论与数理统计》。课程旨在根据考研大纲全面复习概率论与数理统计的核心内容,强调概念理解和例题练习。"
在概率论与数理统计的学习中,参数估计是至关重要的一个主题。参数估计主要涉及如何通过样本数据来推断总体参数的值。这一章讲解了两种常见的参数估计方法:矩估计法和最大似然估计法。
1. 矩估计法:矩是统计学中描述数据分布形状的量,如样本均值和样本方差就是一阶矩和二阶矩。矩估计法是通过找到使得样本矩与总体矩相匹配的参数估计,来估计未知参数。这种方法简单直观,但可能会忽视数据的其他信息。
2. 最大似然估计法:这是一种基于概率模型的估计方法,寻找使得样本出现概率最大的参数值。最大似然估计不仅考虑了样本矩,还考虑了整个样本数据的概率分布,因此通常被认为更有效。
在考研复习中,这些概念和方法是必须掌握的。教材和配套课程通过例题和习题帮助学生巩固理解,并引导学生区分和掌握各种事件的关系、独立性、条件概率、全概率公式和贝叶斯公式等概率论基础概念。
此外,新东方在线提供的电子教材和课程是针对考研设计的,旨在帮助零基础的学生逐步建立概率统计的知识体系,按照考研大纲要求,覆盖大学教材的重点内容。课程配套的《概率论与数理统计》(浙大4版)是一本经典的教材,由盛骤、谢式千、潘承毅三位作者编写,高等教育出版社出版。
复习过程中,学生需要注重基础概念的准确理解,通过做教材中的重点例题和习题,以及历年考研真题,提升解决问题的能力。同时,结合网络课程的学习,可以得到专业教师的指导,确保复习的有效性和针对性。对于想要参加考研的同学来说,这样的系统学习将有助于他们在考试中取得理想的成绩。
2018-11-23 上传
2022-06-28 上传
2021-05-21 上传
2022-09-23 上传
2021-03-21 上传
2021-02-13 上传
2021-10-04 上传
2021-10-03 上传
2019-09-11 上传
潮流有货
- 粉丝: 35
- 资源: 3915
最新资源
- ES管理利器:ES Head工具详解
- Layui前端UI框架压缩包:轻量级的Web界面构建利器
- WPF 字体布局问题解决方法与应用案例
- 响应式网页布局教程:CSS实现全平台适配
- Windows平台Elasticsearch 8.10.2版发布
- ICEY开源小程序:定时显示极限值提醒
- MATLAB条形图绘制指南:从入门到进阶技巧全解析
- WPF实现任务管理器进程分组逻辑教程解析
- C#编程实现显卡硬件信息的获取方法
- 前端世界核心-HTML+CSS+JS团队服务网页模板开发
- 精选SQL面试题大汇总
- Nacos Server 1.2.1在Linux系统的安装包介绍
- 易语言MySQL支持库3.0#0版全新升级与使用指南
- 快乐足球响应式网页模板:前端开发全技能秘籍
- OpenEuler4.19内核发布:国产操作系统的里程碑
- Boyue Zheng的LeetCode Python解答集