D3.js绘制饼状图步骤解析

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"D3.js实现饼状图的详细步骤与方法" D3.js是一个强大的JavaScript库，用于数据驱动的文档操作。在这个实例中，我们将详细探讨如何使用D3.js来创建一个饼状图，这是一种没有坐标轴的图表，通常用于表示部分与整体的关系。首先，我们需要设置HTML的基本结构，包括添加一个SVG容器。SVG（可缩放矢量图形）是D3.js绘制图形的基础。在`<head>`标签内，我们还添加了样式，确保图表容器居中并对齐。代码中，我们创建了一个类名为`.container`的`<div>`，并设置了相应的宽高和边框。接着，我们引入D3.js库，并在`<body>`标签内创建一个SVG元素。为了使饼状图位于容器的中心，我们在JavaScript中创建一个名为`main`的分组元素（`<g>`），并使用`translate`属性将其移动到SVG画布的中心。 ```javascript var main = d3.select('.container svg').append('g') .classed('main', true) .attr('transform', "translate(" + width / 2 + "," + height / 2 + ")"); ``` 接下来是数据的准备。在本例中，我们模拟了一组数据，每个条目包含一个名称（`name`）和一个值（`value`）。这代表了各个部分的名称和大小。饼状图的每个扇区就是由这些值决定的。 ```javascript var dataset = [ { name: '购物', value: 983 }, { name: '日常饮食', value: 300 }, { name: '医药', value: 1400 }, { name: '交通', value: 402 }, { name: '杂费', value: 134 } ]; ``` 在D3.js中，饼图的创建涉及到两个主要的概念：`d3.pie()`和`d3.arc()`。`d3.pie()`函数将值数组转换为角度，而`d3.arc()`则定义了饼图扇区的形状。 ```javascript var pie = d3.pie() .value(function(d) { return d.value; }); var arc = d3.arc() .outerRadius(radius - 10) .innerRadius(0); ``` `d3.pie().value(function(d) { return d.value; })`会根据`value`属性计算每个扇区的角度。`d3.arc()`则定义了扇区的内外半径，这里假设外半径为`radius - 10`，内半径为0。然后，我们使用`d3.selectAll()`选择所有`<g>`元素，并使用`data()`方法将数据绑定到这些元素。接着，我们创建新的`<g>`元素（代表每个扇区）并添加`path`元素来绘制弧线。 ```javascript var arcs = main.selectAll('g.slice') .data(pie(dataset)) .enter().append('g') .attr('class', 'slice'); arcs.append('path') .attr('d', arc) .attr('fill', function(d, i) { return color(i); }); ``` 在这里，我们使用`attr('d', arc)`将`arc`函数的结果作为`<path>`元素的`d`属性，这会根据角度计算出弧线路径。同时，我们可以为每个扇区设置不同的颜色，例如使用`color(i)`。最后，我们可以添加额外的元素，如文本标签，以显示每个扇区的具体名称和值。饼状图的完整实现还包括动态更新、交互功能，以及更复杂的动画效果。D3.js的灵活性使得这些功能的实现变得可能。理解这个基础的饼状图示例后，开发者可以根据需求扩展和定制自己的饼状图，以适应各种数据可视化的需求。

D3.js实现饼状图的方法详解实现饼状图的方法详解

前言前言

小编在之前已经跟大家分享过关于怎样用柱状图和折线图这两种基本图表。这两种图表都是有坐标轴的，现在来说一种没有坐标轴的图表——饼图。

饼状图实现饼状图实现

还是和之前一样，我们先把简单的画图框架搭起来，添加SVG画布。但是这里需要注意的是，为了方便后面画饼图上的弧形，我们把组合这些元素的g元素移动到画布的中心：

<!DOCTYPE html>

<head>

<style>

.container {

margin: 30px auto;

width: 600px;

height: 300px;

border: 1px solid #000;

}

</style>

</head>

<body>

</div>

window.onload = function() {

var width = 600, height = 300;

// 创建一个分组用来组合要画的图表元素

var main = d3.select('.container svg').append('g')

.classed('main', true)

// 注意这里和前面几种图表的差别

.attr('transform', "translate(" + width/2 + ',' + height/2 + ')');

};

</script>

</body>

</html>

模拟数据并转化模拟数据并转化

为了画饼图，我们模拟了一些这样的数据。

// 模拟数据

var dataset = [

{name: '购物', value: 983},

{name: '日常饮食', value: 300},

{name: '医药', value: 1400},

{name: '交通', value: 402},

{name: '杂费', value: 134}

];

在柱状图等有坐标轴的图表中，我们通过创建合适的比例尺来将模拟好的数据转化成适合画图的数据，那在饼图里，又用什么来转化呢？看这里~

// 转换原始数据为能用于绘图的数据

var pie = d3.layout.pie()

.sort(null)

.value(function(d) {

return d.value;

});

// pie是一个函数

var pieData = pie(dataset);

layout叫做布局，在D3.js中它提供了一些转化成特定图表数据的函数，如其中就包括饼图。它提供一个基础的转化函数，在此基础上我们根据自己的需要再对该函数进行进一步的设置，就得

到了如上述代码中pie变量保存的函数一样的转化工具，通过把原始的数据dataset传入pie中就能得到绘图数据pieData。

具体的变化我们可以看下图。

左边是转化前的原始的数据结构，右边是转化后的适合绘图的数据结构。可以看到，在保留原本的数据的基础上，转化后的数据新增了该项在整个饼图中的起始角度（startAngle和

endAngle），以及弧形之间的间隙角度（padAngle）。

计算弧形路径计算弧形路径

在饼图中，我们用SVG中的path元素来表示每一块弧形，而从pieData到path元素的d属性还是有一定的距离，所以我还需要再通过一步操作来用pieData计算出d属性可用的值。

// 创建计算弧形路径的函数

var radius = 100;

var arc = d3.svg.arc()

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