R语言基础：数据结构与内置函数应用解析

该资源主要介绍了R语言的基本数据结构，特别是如何使用内置函数#FUN以及apply函数处理矩阵数据。此外，还提到了R语言中数据框的创建以及对象的命名规则和管理。 在R语言中，`#FUN`通常被用作占位符，表示一个函数，这里它被用来举例说明如何使用自定义函数与内置函数`apply`。`apply`函数是R中非常重要的矩阵和数组操作工具，它可以沿着指定的维度（MARGIN参数）对数据进行操作。在这个例子中，`X`是一个4行6列的矩阵，`apply(X, MARGIN=1, sum)`计算每一行的和，而`apply(X, MARGIN=2, sum)`则计算每一列的和。此外，还展示了如何定义一个自定义函数`f`，用于计算标准差除以均值，然后应用这个函数到矩阵的行或列上。 标签中的"R语言 数据结构"表明，本话题主要讨论的是R语言中的数据组织方式。在R中，常见的数据结构包括向量（vector）、列表（list）、矩阵（matrix）、数组（array）和数据框（data frame）。数据框是R中特别适合处理表格数据的一种结构，它由一组相同长度的向量组成，每个向量代表一列，且每列可以有不同的数据类型。 在部分内容中，提到了作业1，要求创建一个数据框，其中包含Name、ID、Team.Num、Duty和Grade1-5这些字段，这涉及到R中数据框的创建和数据类型设定，如将某些列设为分组因子。另外，作业2涉及到使用`sample`函数随机分配数据，这需要理解R中的随机数生成和数组操作。 在R语言中，所有可操作的数据和表达式被称为对象。对象的命名规则规定名字应以字母开头，可以包含字母、数字、点和下划线，且区分大小写。使用`<-'或'='进行赋值，`ls()`列出当前环境中的对象，`rm()`则用于删除对象。`ls.str()`提供对象的详细信息，包括其类型、存储类型和模式等。 对象的基本属性包括类型、存储类型、模式等，这些属性影响着对象的行为和处理方式。例如，向量可以是字符型、数值型或逻辑型，矩阵是二维向量，而列表可以包含不同类型的数据。理解这些基本属性有助于更有效地管理和操作R中的数据。