分布式水文模型研究:基于SCS-CN方法与云计算技术
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
“基于SCS-CN方法的水文过程计算模型在云计算环境下的研究,用于非点源污染估算。” 本文主要探讨了在云计算环境下,利用SCS-CN( Soil Conservation Service - Curve Number,土壤保护服务曲线数)方法建立水文过程计算模型,以更有效地估算流域内的非点源污染负荷。非点源污染是水域发生的关键驱动因素,其污染负荷与径流紧密相关。选择合适的方法构建流域尺度的水文过程模型是评估非点源污染负荷的基础。 SCS-CN降雨径流模型由美国土壤保护局开发,它考虑了下垫面因素和气象因素对水文过程的影响。该模型能够通过不同的土壤类型和土地利用类型反映出径流的形成,并且利用GIS(地理信息系统)和RS(遥感技术)可以快速获取参数,因此在中国和国际上得到了广泛应用。 在此基础上,作者提出了一个分布式水文模型,该模型能够在流域尺度上估计非点源污染。研究内容和结果如下: (1) 根据对流域水文过程的需求,研究了快速估算流域非点源污染的方法。通过改进SCS-CN模型,提高了模型的适用性和计算效率,适应云计算环境的高并发和大数据处理能力。 (2) 结合GIS和RS技术,进行参数空间分布的精细化处理,以更准确地反映流域内部的异质性,提高模型的预测精度。这种分布式模型能更好地模拟不同区域的水分动态和径流响应。 (3) 建立了一套云计算平台上的数据处理和模型运行流程,实现了模型的并行计算,大大缩短了计算时间,提升了模型的实时性和实用性。 (4) 对模型进行了实证分析,选取特定流域进行模拟实验,对比传统方法和改进后的SCS-CN模型的预测结果,验证了新模型在估算非点源污染负荷方面的优越性。 (5) 分析了模型的不确定性来源,包括降雨数据、土壤特性、土地利用数据等,并提出减少这些不确定性的策略和方法。 这项研究通过结合云计算技术与SCS-CN方法,为流域水文过程的模拟和非点源污染评估提供了新的途径,有助于提升环境管理和污染防治的科学决策水平。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/85842126/bgb.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/85842126/bgc.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/85842126/bgd.jpg)
剩余64页未读,继续阅读
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
- 粉丝: 17
- 资源: 1万+
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- 多模态联合稀疏表示在视频目标跟踪中的应用
- Kubernetes资源管控与Gardener开源软件实践解析
- MPI集群监控与负载平衡策略
- 自动化PHP安全漏洞检测:静态代码分析与数据流方法
- 青苔数据CEO程永:技术生态与阿里云开放创新
- 制造业转型: HyperX引领企业上云策略
- 赵维五分享:航空工业电子采购上云实战与运维策略
- 单片机控制的LED点阵显示屏设计及其实现
- 驻云科技李俊涛:AI驱动的云上服务新趋势与挑战
- 6LoWPAN物联网边界路由器:设计与实现
- 猩便利工程师仲小玉:Terraform云资源管理最佳实践与团队协作
- 类差分度改进的互信息特征选择提升文本分类性能
- VERITAS与阿里云合作的混合云转型与数据保护方案
- 云制造中的生产线仿真模型设计与虚拟化研究
- 汪洋在PostgresChina2018分享:高可用 PostgreSQL 工具与架构设计
- 2018 PostgresChina大会:阿里云时空引擎Ganos在PostgreSQL中的创新应用与多模型存储
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)