基于Python Django OpenCV的疲劳检测系统设计与实现

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该论文主要介绍了一种基于眼动信号和人脸判断的疲劳检测方法。该方法利用OpenCV图像处理库检测测试者的眼睛闭合程度,并通过面部表情和眨眼频次来评估测试者的疲劳程度。通过识别人脸和人眼图像,来实现疲劳测试的评判。在系统的呈现设计上,利用Python编程语言和Mysql数据库来实现系统的管理和应用。论文还介绍了该系统平台的功能模块,包括图像识别、图片分析和照片管理等,提高了疲劳检测应用的便捷性。最后,通过应用疲劳检测系统,提高了人身和财产的安全性。