电商数据可视化系统用户手册

"电商数据可视化系统用户手册" 本手册详细介绍了电商数据可视化系统，该系统旨在为电商商户提供高效的数据分析工具，通过可视化的方式呈现商品销售和用户行为数据，帮助商户进行决策。用户手册旨在协助用户顺利安装、配置和使用该系统。 1. 编写目的 用户手册的编写是为了让用户能够快速掌握系统的使用方法，增强用户对软件的理解和操作熟练度，解决在使用过程中可能遇到的问题。 2. 背景 项目名称为电商数据可视化系统，由指导老师朱小军带领的团队完成，成员包括冯微伟、蔡树林、吴洁、张楚润、李伊琳。目标用户是电商商户，系统主要利用天池平台的CIKM2019ECommAI用户行为预测数据集，该数据集包含特定时期的用户、商品和行为信息，虽已脱敏，但保留了数据分析所需的丰富内容。 3. 软件概述 - 目标：系统主要目标是将大量杂乱的数据转化为可视化的图表，帮助商户解析销售趋势和用户行为模式，以便采取相应策略。 - 范围：系统基于特定数据集，所有的数据展示都限于该数据集内。 - 系统要求：硬件要求包括1GHz单核心处理器、2GB内存、1GB以上硬盘空间，以及Win7操作系统。软件需求包括Python 2.7和Chrome浏览器39.0.2171.99版本。 - 功能概述：系统包含可视化系统和数据处理系统两部分。前者为一个由四个网页组成的网站，展示首页大屏、商品大屏、用户大屏和动态路径大屏；后者则负责数据处理和算法生成，为可视化系统提供输入数据。 4. 安装及运行说明 - 下载：通过GitHub使用git clone命令获取项目源代码。 - 安装依赖：使用pip install -r requirements.txt安装所需库。 - 运行：执行python manage.py启动项目。 - 访问：在浏览器中输入http://127.0.0.1:5000/访问系统。 5. 基本操作指南 - 首页大屏：首页包含5个模块，模块内容未详述，通常包括关键指标如销售额、用户活跃度等。 该系统提供的详细操作指南和强大的功能，使商户能快速理解并利用数据，提升业务效率。通过深入学习和实践，用户可以充分利用这个工具来驱动业务增长。