R语言入门：中文版电子书详解

"这是一本面向R语言初学者的中文版电子书，由Emmanuel Paradis原著，由四位志愿者翻译并由华东师范大学汤银才老师编辑校订。书中的内容涵盖了R语言的基础原理、数据操作等方面，旨在帮助统计学学习者掌握R语言的基本使用方法。" 在这本《R for Beginners》的中文版中，读者将学习到： 1. **导言**：这部分通常会介绍R语言的基本背景，为什么选择R进行统计分析，以及R语言在统计学领域的广泛应用。它可能还会涵盖R环境的安装和启动，以及如何使用R的交互式界面。 2. **基本原理和概念**： - **基本原理**：这部分内容会讲解R语言的核心元素，如变量的创建、赋值，以及如何执行基本的算术运算。还会涉及R中的控制结构，如条件语句（if-else）和循环（for, while）。 - **对象的产生，排列及删除**：R中的数据以对象的形式存在，包括向量、矩阵、数组、列表等。这部分会介绍如何创建、操作和删除这些对象，以及如何排序和索引它们。 - **在线帮助**：R提供了一个强大的内置帮助系统，用户可以通过函数名或关键词查询相关信息。这部分会教读者如何有效地利用这个功能来查找和理解R中的函数和概念。 3. **R的数据操作**：这部分深入到R的数据处理能力，可能包括： - 数据输入与输出：学习如何导入各种数据格式（如CSV、Excel），以及如何将结果导出为其他格式。 - 数据类型与数据结构：介绍R中的不同数据类型（如数值、字符、逻辑）以及数据结构（向量、数据框、因子）。 - 数据的子集提取：学习如何选取和操作数据集的特定部分。 - 数据变换和清洗：涵盖数据预处理技巧，如缺失值处理、数据转换和标准化。 4. 书中的后续章节可能会继续深入到更复杂的统计分析和图形制作，如： - **统计函数**：介绍R中的统计计算函数，如描述性统计、假设检验、回归分析等。 - **绘图系统**：R的ggplot2等包提供了强大的可视化工具，这部分会教授如何创建各种类型的图表，包括散点图、直方图、箱线图等。 - **编程与脚本**：介绍R的编程特性，如自定义函数、调试、模块化代码和工作流管理。 这本中文版电子书对那些刚开始接触R语言的人来说是一个很好的起点，通过它，读者可以逐步建立起对R语言的理解，从而更好地进行统计分析工作。由于翻译由多位专家和志愿者合作完成，可以期待内容的准确性和实用性。同时，书中也鼓励读者在遇到问题时积极提出反馈，促进共同学习和进步。