使用百度easyDL获取token与图像分类API示例

百度easyDL是百度AI提供的一个便捷的深度学习模型部署平台，它允许开发者无需具备复杂的机器学习背景，也能快速构建和部署自己的模型。在使用easyDL时，开发者需要通过OAuth 2.0授权机制获取访问令牌（access_token），以便进行后续的API调用。以下是如何通过编写VBScript代码实现这一过程的详细步骤： 1. 获取token： 在`PrivateFunction getToken()`中，首先创建一个XMLHttpRequest对象`xmlhttp`，这是用于与服务器进行异步通信的工具。设置请求的URL，该URL包含了客户端ID（client_id）和密钥（client_secret），用于身份验证。然后发送一个POST请求，数据包括`MENU=200&code=1540&JOB=VOTE`，这是模拟的数据结构，实际应用中应替换为相应的授权参数。通过`.responseText`获取服务器返回的JSON数据，解析JSON并提取access_token。 2. 保存和使用token： 获取到access_token后，将其存储在变量`Token`中，可以供后续的图片识别或分类等操作使用。在代码中，将`Token`作为字符串传递给`sendPic()`函数。 3. 发送图片请求： `PrivateFunction sendPic(TokenAsString)`负责将图片转换为Base64编码，并使用之前获取的access_token进行发送。设置新的URL，这次包含API的全路径以及access_token。发送POST请求，数据包含Base64编码的图片数据。响应文本被存储在`Respone.Text`，然后解析JSON响应以获取分类结果，如“results[0].score”表示的是模型对图片分类的置信度。 4. 结果处理： JSON解析后的结果进一步处理，例如计算"results[0].score"的百分比值并显示在UI上，"resu"可能对应于不同的返回结果字段，具体取决于API的定义。 这个脚本展示了如何在百度easyDL平台上进行身份验证、获取token，并利用此token发送图片数据进行分类。开发者需要根据实际项目需求替换掉敏感的`client_id`和`client_secret`，同时注意处理JSON数据的解析和结果展示。这为那些希望通过百度AI技术进行图像分析的项目提供了一个基础框架。