leetcode算法练习记录：探索二叉树与链表

资源摘要信息:"leetcode中国-Arithmetic:练习的算法" 知识点详细说明： 1. 二叉搜索树的后序遍历： 二叉搜索树（Binary Search Tree，BST）是一种特殊的二叉树，其中每个节点都满足一个性质：节点的左子树只包含小于当前节点的数，而节点的右子树只包含大于当前节点的数。后序遍历是深度优先遍历的一种，即按照左子树、右子树、根节点的顺序访问每个节点。 2. 二叉树中和为某一值的路径： 在二叉树中寻找一条路径，使得路径上的节点数值之和等于给定的目标值。这类问题通常使用深度优先搜索（DFS）的方法来解决。 3. 两个栈组成队列： 利用两个栈来模拟队列的操作。一个栈用于入队操作，另一个栈用于出队操作。当需要出队时，若出队栈为空，则将入队栈中的所有元素依次弹出并压入出队栈，之后从出队栈中弹出栈顶元素即为所求。 4. 判断出栈顺序是否正确： 给定一个出栈序列，判断该序列是否可能是一个栈的合法出栈序列。可以通过模拟入栈和出栈过程来验证。 5. 位运算两道题： 位运算通常指的是在二进制层面上对数字进行的运算，如与（AND）、或（OR）、非（NOT）、异或（XOR）、左移（<<）、右移（>>）等。位运算是计算机科学中的基础内容，也是很多算法题目的关键解法。 6. 前三个热门旅游城市： 可能涉及到数据分析和排序算法，通过给定数据找出访问次数最多的前三个城市。这通常需要对数据进行统计并使用排序算法（如快速排序、归并排序等）。 7. 将二叉搜索树转换成一个排序的双向链表： 二叉搜索树转双向链表要求在转换过程中保持节点值的有序性。可以通过中序遍历二叉搜索树，并在遍历过程中对节点进行链接，以构建有序的双向链表。 8. 二叉搜索树中的第k小的结点： 在二叉搜索树中查找第k小的元素，可以使用二叉树的中序遍历，因为二叉搜索树的中序遍历结果是递增序列。维护一个计数器，当遍历到第k个节点时停止。 9. 丑数： 丑数是指只包含质因数2、3、5的正整数。可以通过迭代的方式找出第n个丑数，通常需要使用最小堆（优先队列）或者动态规划的方法。 10. 不用加减法写加法： 该题目要求不使用加减法来实现两数相加的功能，可能涉及到位运算和布尔运算，例如通过异或运算来实现不进位的加法，通过与运算再左移一位来模拟进位。 11. 一个数的次方： 该问题涉及到大数的快速幂运算，需要考虑到时间效率和空间效率。一般使用分治的思想，将大数的次方转化为小数的次方运算。 12. 表示数值的字符串： 判断一个字符串是否可以被解释为有效的浮点数，需要考虑数值的格式、大小、正负号、小数点、指数等规则。 13. 字符流中第一个只出现一次的字符： 利用字符流的特性，使用哈希表（或数组）来记录每个字符出现的次数，同时还需要一个数据结构来记录字符出现的顺序，以便快速找出第一个只出现一次的字符。 14. 反转链表： 链表反转是一个经典算法题，涉及到链表节点的迭代或者递归交换。 15. 三角形最小路径和： 利用动态规划的方法，从三角形的底部开始向上计算到达每个节点的最小路径和，直到顶部。 16. 分割链表： 涉及到链表操作和虚拟节点的使用，可以使用两个指针，一个用于找到分割点，另一个用于实际分割链表。 17. 数据流中第K大的数： 维护一个大小为K的小顶堆，每次数据到来时与堆顶比较，若大于堆顶则替换堆顶元素，否则忽略。通过小顶堆可以保持堆顶元素即为当前数据流中的第K大数。 18. 两个链表上的数相加： 将两个链表看作数字的个位开始进行逐位相加，并处理进位。 19. 无重复子串最长： 字符串中寻找最长的不含重复字符的子串，可以使用滑动窗口的方法，并利用哈希表来记录字符上次出现的位置。 LeetCode是一个提供在线编程练习的平台，尤其受程序员的欢迎，它提供各种难度级别的编程题目，帮助程序员提高算法和编程能力。上述提到的问题都是常见的算法问题，通过这些练习，可以加深对数据结构和算法的理解，对提升编码技巧也有很大帮助。对于标签"系统开源"，则可能是指这些练习题可以在LeetCode这个开源系统上进行共享和交流。