SPSS统计分析实践：参数检验与方差分析应用解析

本文档包含了作者使用SPSS软件进行个人练习和学习的心得体会，主要涉及了参数检验、单因素方差分析、事后检验及多因素方差分析等统计方法。 1. 参数检验：参数检验通常用于确定两组或多组数据之间是否存在显著差异。在例题一中，通过对比不同饲料喂养的幼鼠钙留存量，作者运用了配对样本t检验，发现饲料类型与钙留存量间无显著差异（显著性大于0.05），意味着不同饲料对幼鼠钙留存量的影响不明显。 2. 单因素方差分析（One-Way ANOVA）：这是用来比较三组或更多组间均值差异的统计方法。在例题二中，通过单因素方差分析，作者分析了男女生在不同课程的平均成绩，结果显示男女生在数学、语文、英语和综合课程的平均成绩差异不显著。 3. 事后检验（Post-hoc Test）：在方差分析后，如果发现组间存在显著差异，通常会进行事后检验以找出具体是哪几组间有差异。例题三中，证券经纪人的案例显示三种不同类型的公司股票每股净收益存在显著差异；而在例题四中，对四种工种收入的方差分析后，通过事后检验发现它们之间的显著性差异并不明显，即各工种收入差异不显著。 4. 多因素方差分析（Multivariate Analysis of Variance, MANOVA）：当研究中包含两个或多个连续因变量时，会用到多因素方差分析。虽然文档未提供完整的例题五，但可以推测是研究不同处理方法对抵制三种毒药效果的影响，涉及到多个处理变量与毒药效应的关系。 通过这些实例，作者显然在深入理解SPSS如何处理实际问题，从数据导入、分析设置到结果解释，逐步提升了自己的统计分析能力。这些练习有助于提高在科研、教育、商业等领域应用统计方法解决实际问题的能力。