算法面试题：排序、链表操作与二维数组查找

"这篇资源主要涵盖了算法面试中常见的几类问题，包括链表操作、二叉树重建、计算指数、二进制计数以及快速排序等。这些是计算机科学和编程面试中常出现的考察点，对于提升算法思维和解决实际问题的能力至关重要。" 在这些算法面试题中，首先提到了一个链表操作的问题，即如何从尾到头反向打印链表节点的值。这要求对链表结构有深入理解，可以通过迭代或递归的方式实现，通常会用到栈来辅助实现。 接下来，问题涉及到了二叉树的重建。给定前序遍历和中序遍历的结果，需要构建出原始的二叉树结构。这是二叉树问题的经典题目，解决的关键在于理解前序遍历的第一个元素是树的根节点，而中序遍历中根节点左侧的元素属于左子树，右侧的元素属于右子树。 计算指数的问题，即求base的exponent次方，不使用库函数并且不考虑大数问题。可以使用循环或递归的方法实现，例如使用“快速乘法”技术，通过不断地将指数折半来减少运算次数。 另一个问题是找出整数的二进制表示中1的个数。可以使用位操作来优化这个问题，如“Brian Kernighan算法”，通过不断右移并检查最高位是否为1来计数。 接着，提出了在O(1)时间复杂度内删除链表中指定节点的问题。这需要修改节点的前后连接关系，通常通过改变前一个节点的next指针指向后一个节点即可实现，而不需要遍历整个链表。 最后，讨论了快速排序算法。快速排序是一种高效的排序算法，其基本思想是通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，然后分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。Partion函数是快速排序的核心，它通过选取一个基准值并重新排列数组，使得基准值位于正确的位置，使得基准值左边的元素都小于基准，右边的元素都大于基准。 对于二维数组的查找问题，可以采用类似于二分查找的策略，从右上角或左下角开始，根据当前元素与目标值的大小关系来决定向哪个方向移动，以此来缩小搜索范围，直至找到目标值或确定不存在为止。这种方法充分利用了数组的有序特性，提高了查找效率。