AIGC与大数据:新闻传播的新篇章
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更新于2024-08-03
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"本文探讨了大数据在AIGC变革下的新闻传播活动中扮演的角色,强调了大数据作为基础资源的重要性,同时也提醒注意数据商品化、人与数据绑定及数字劳动等问题,倡导在AIGC变革中维护人的主体价值和良性数字交往。文章提到了ChatGPT作为NLP技术的里程碑产品,如何引领内容生产和新闻传播的革命,以及AIGC作为基于大数据、互联网和人工智能技术生成的内容,其核心是超级规模数据驱动的算法学习和内容生成。"
在当前的技术发展背景下,大数据已成为新闻传播活动不可或缺的一部分。随着ChatGPT等人工智能技术的崛起,自然语言处理的进步使得AIGC(人工智能生成内容)逐渐崭露头角。AIGC利用大数据作为基础,通过复杂的算法学习和内容生成模型,能够快速产生大量内容,从而改变了新闻传播的生产方式。
大数据在新闻传播中的作用主要体现在以下几个方面:
1. **驱动新闻生产**:大数据为新闻传播提供了海量的信息源,使得新闻机构能够快速获取并分析各种数据,生成有价值的新闻报道,提高新闻生产的效率和质量。
2. **语料库与资源池**:对于AIGC而言,大数据不仅是生成内容的基础,更是训练人工智能模型的重要素材。这些数据被用于训练算法,使模型能够理解和生成更贴近人类语言的内容。
3. **个性化推荐**:大数据分析用户的浏览习惯、兴趣偏好,实现个性化推荐,提高用户对新闻内容的满意度。
然而,大数据的广泛应用也带来了一系列问题。例如:
- **数据商品化**:大数据被商业化利用,可能导致个人隐私泄露和数据权益的不平等分配。
- **人与数据的深度绑定**:个人行为数据被广泛收集,使得人的在线身份与真实身份越来越难以区分,可能对个人自由和隐私造成侵犯。
- **数字劳动**:大数据的收集和分析过程涉及到大量的无形劳动,但往往这些劳动者的权益未得到充分保障。
面对AIGC带来的新闻传播业变革,文章呼吁重视人的主体价值,不应忽视人在新闻传播过程中的核心地位。在数字化交往日益频繁的今天,我们需要倡导一种健康的数字交往模式,确保技术进步的同时,维护人类的价值和尊严。
大数据在新闻传播领域的作用日益凸显,它既是内容创新的推动力,也是技术进步的基石。然而,伴随而来的问题也需要我们关注和解决,以确保新闻传播活动的健康发展。AIGC的出现无疑加速了这一进程,但如何在技术革新中保持人性的关怀,是未来新闻传播学和传播政治经济学需要深入探讨的问题。
2021-07-07 上传
徐浪老师
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