ourphp短信插件开发指南:接口设置与发送教程

需积分: 0 1 下载量 49 浏览量 更新于2024-10-12 收藏 310KB RAR 举报
资源摘要信息: "ourphp短信插件_ourphp短信接口开发_ourphp短信发送设置" 知识点概述: 本文档旨在介绍如何在使用ourphp框架的基础上开发和设置短信接口插件,以便实现短信发送功能。ourphp作为一款PHP开发框架,具备快速开发的优势,而短信服务作为互联网服务的重要组成部分,能够在多种业务场景下提供便捷的用户交互手段。本指南将详细阐述如何通过ourphp平台整合短信服务,实现短信接口的开发和配置。 详细知识点: 1. ourphp框架介绍: ourphp是一款轻量级的PHP开发框架,遵循MVC设计模式,支持快速开发,具有良好的扩展性和维护性。它提供了丰富的组件和工具,可以帮助开发者快速搭建网站和应用程序。 2. 短信服务和短信接口概念: 短信服务是通过手机短信进行信息传递的服务,广泛应用于验证码验证、营销推广、通知提醒等场景。短信接口是指应用程序与短信服务提供商之间进行数据交互的标准化接口,通常包括发送短信和接收短信两种功能。 3. ourphp短信插件功能与集成: ourphp短信插件是基于ourphp框架开发的一个模块,它为我们的应用程序提供了短信发送的功能。通过安装和配置该插件,开发者可以在ourphp应用中轻松实现短信服务的功能。 4. 短信接口开发流程: 短信接口的开发涉及到几个关键步骤,包括注册短信服务提供商账号、获取API接口文档、编写代码实现API调用等。开发者需要根据短信服务商提供的API接口文档,进行接口的调用和参数配置。 5. ourphp短信发送设置: 在ourphp框架中设置短信发送功能,需要填写短信服务商提供的API密钥和相关的配置信息。这些配置信息通常包括服务器地址、端口号、账号、密码等。正确配置这些信息后,通过调用短信发送API,即可在ourphp应用程序中实现短信发送。 6. 开发示例和代码说明: 文档“OURPHP互亿无线短信插件说明.doc”可能会提供具体的ourphp短信插件使用示例和代码说明,包括如何在ourphp应用中集成插件,如何初始化配置,以及如何调用插件提供的函数接口进行短信发送操作。 7. client和function文件的作用: “client”文件夹可能包含了短信插件的客户端库或API调用示例代码,用于演示如何向短信服务商的API发送请求。“function”文件夹则可能包含了一系列封装好的函数,用于处理短信发送的业务逻辑,如构造短信内容、发送请求和处理响应等。 8. 短信接口的测试和部署: 开发完成短信接口后,还需要进行充分的测试以确保接口的稳定性与可用性。测试应该包括功能测试、性能测试和安全测试等多个方面。测试无误后,即可将短信接口部署到生产环境中供用户使用。 9. 短信服务商选择: 在开发短信接口之前,开发者需要选择合适的短信服务商。选择时应考虑服务商的稳定性、价格、服务范围、API文档的易用性以及客户服务的质量等因素。 10. 注意事项和最佳实践: 在开发和部署短信接口时,需要遵守相关法律法规,确保用户数据的隐私和安全。此外,为了提高用户体验,应该考虑短信发送的到达率和速度,并且在发送失败的情况下进行重试或其他替代通知方式。 以上知识点涵盖了使用ourphp框架开发短信插件的核心内容,并对短信接口的开发流程、设置方法及注意事项做了详细说明。通过本指南的学习,开发者将能够为基于ourphp的应用程序集成短信发送功能,从而丰富应用程序与用户之间的交互方式。

SELECT DISTINCT c.ID AS id, c.NAME AS contName, c.CONTRACT_NO AS contractNo, c.INSTANCE_ID AS instanceId, c.UNDERTAKE_DEPT_ID AS remindDeptId, c.UNDERTAKE_DEPT_NAME AS sendDeptName, c.CREATE_USER_ID, c.CREATE_USER_NAME AS contractOpteraterName, c.PLAN_STATE AS planState, c.PLAN_STATE_NAME AS planStateName, aw.INSTANCE_ID AS inId, aw.CREATE_TIME AS sendTime FROM ( SELECT c.* FROM ( SELECT c.* FROM ( SELECT c.ORIGINAL_CONTRACT_ID, MAX(CREATE_TIME) CREATE_TIME FROM CONTRACT_DRAFT.C_CONTRACT_INFO c WHERE c.ORIGINAL_CONTRACT_ID IS NOT NULL AND c.ORIGINAL_CONTRACT_ID != '' GROUP BY c.ORIGINAL_CONTRACT_ID ) t LEFT JOIN CONTRACT_DRAFT.C_CONTRACT_INFO c ON t.ORIGINAL_CONTRACT_ID = c.ORIGINAL_CONTRACT_ID AND t.CREATE_TIME = c.CREATE_TIME UNION ALL SELECT c.* FROM CONTRACT_DRAFT.C_CONTRACT_INFO c WHERE ( c.ORIGINAL_CONTRACT_ID IS NULL OR c.ORIGINAL_CONTRACT_ID = '' ) AND c.ID NOT IN ( SELECT c.ORIGINAL_CONTRACT_ID FROM CONTRACT_DRAFT.C_CONTRACT_INFO c WHERE c.ORIGINAL_CONTRACT_ID IS NOT NULL AND c.ORIGINAL_CONTRACT_ID != '')) c WHERE c.deleted_flag = 0 AND c.BELONG = 1 AND sysdate > c.end_date AND c.plan_state IN (4100, 4110, 4120, 4200, 4210, 4220, 5100, 5110, 5120) ) c INNER JOIN (SELECT INSTANCE_ID,create_time,state FROM CONTRACT_DRAFT.C_ACTIVITY_WORKITEMS WHERE state = 'Waiting') aw ON c.INSTANCE_ID = aw.INSTANCE_ID LEFT JOIN (SELECT deleted_flag,CONT_ID FROM CONTRACT_DRAFT.C_GET_PAY_PLAN WHERE deleted_flag = 0 ) g ON c.ID = g.CONT_ID LEFT JOIN CONTRACT_DRAFT.C_OUR_ENTITY_INFO oe ON c.OUR_ENTITY_ID = oe.ID AND oe.DELETED_FLAG = 0 ORDER BY aw.CREATE_TIME DESC 优化

2023-07-08 上传

详细解释以下Python代码:import numpy as np import adi import matplotlib.pyplot as plt sample_rate = 1e6 # Hz center_freq = 915e6 # Hz num_samps = 100000 # number of samples per call to rx() sdr = adi.Pluto("ip:192.168.2.1") sdr.sample_rate = int(sample_rate) # Config Tx sdr.tx_rf_bandwidth = int(sample_rate) # filter cutoff, just set it to the same as sample rate sdr.tx_lo = int(center_freq) sdr.tx_hardwaregain_chan0 = -50 # Increase to increase tx power, valid range is -90 to 0 dB # Config Rx sdr.rx_lo = int(center_freq) sdr.rx_rf_bandwidth = int(sample_rate) sdr.rx_buffer_size = num_samps sdr.gain_control_mode_chan0 = 'manual' sdr.rx_hardwaregain_chan0 = 0.0 # dB, increase to increase the receive gain, but be careful not to saturate the ADC # Create transmit waveform (QPSK, 16 samples per symbol) num_symbols = 1000 x_int = np.random.randint(0, 4, num_symbols) # 0 to 3 x_degrees = x_int*360/4.0 + 45 # 45, 135, 225, 315 degrees x_radians = x_degrees*np.pi/180.0 # sin() and cos() takes in radians x_symbols = np.cos(x_radians) + 1j*np.sin(x_radians) # this produces our QPSK complex symbols samples = np.repeat(x_symbols, 16) # 16 samples per symbol (rectangular pulses) samples *= 2**14 # The PlutoSDR expects samples to be between -2^14 and +2^14, not -1 and +1 like some SDRs # Start the transmitter sdr.tx_cyclic_buffer = True # Enable cyclic buffers sdr.tx(samples) # start transmitting # Clear buffer just to be safe for i in range (0, 10): raw_data = sdr.rx() # Receive samples rx_samples = sdr.rx() print(rx_samples) # Stop transmitting sdr.tx_destroy_buffer() # Calculate power spectral density (frequency domain version of signal) psd = np.abs(np.fft.fftshift(np.fft.fft(rx_samples)))**2 psd_dB = 10*np.log10(psd) f = np.linspace(sample_rate/-2, sample_rate/2, len(psd)) # Plot time domain plt.figure(0) plt.plot(np.real(rx_samples[::100])) plt.plot(np.imag(rx_samples[::100])) plt.xlabel("Time") # Plot freq domain plt.figure(1) plt.plot(f/1e6, psd_dB) plt.xlabel("Frequency [MHz]") plt.ylabel("PSD") plt.show(),并分析该代码中QPSK信号的功率谱密度图的特点

2023-06-06 上传