MATLAB数值计算：多项式求根与矩阵运算

"该资源是关于MATLAB在数值计算中的应用，特别是针对多项式及其运算的介绍。内容涉及多项式求根的函数`roots()`，以及MATLAB的基本概念，包括变量、数值、矩阵、数组、向量、函数和运算符等。" 在MATLAB中，多项式及其运算是数值计算的重要组成部分。`roots()`函数是专门用于求解多项式的根的，其调用格式是`p=roots(A)`，其中`A`是一个系数向量，代表多项式的系数，从最高次项到常数项依次排列。例如，给定多项式`x^2 + 3x + 2 = 0`，其系数向量`b=[1 3 2]`，调用`roots(b)`将返回这个多项式的根，即`ans = [-2 -1]`，表示该多项式的两个根是-2和-1。 MATLAB中的数值计算能力强大且灵活，它支持各种数据类型和运算。变量是MATLAB中最基本的元素，它们无需预先声明类型，MATLAB会自动根据赋值的数据类型来确定。变量命名遵循一定的规则，例如必须以字母开头，可以包含字母、数字和下划线，区分大小写，并且长度不超过63个字符。MATLAB还预定义了一些特殊变量，如`ans`用于存储计算结果，`NaN`表示非数字，`Inf`表示无穷大，`eps`表示最小的机器数等。 矩阵是MATLAB的核心，可以进行各种数学运算，如加减乘除、转置、逆矩阵等。数组和向量是矩阵的特例，数组可以是多维的，向量则是一维的。MATLAB提供了丰富的函数库，可以进行各种数值计算，包括但不限于数学运算、统计分析、插值、微积分等。此外，运算符如`+`、`-`、`*`、`/`、`.^`（幂运算）和`.*`（元素级乘法）等使得MATLAB的表达式简洁而直观。 在实际使用中，掌握这些基本概念和运算方法，可以方便地在MATLAB环境中解决各种数值计算问题，包括多项式的构造、求解和分析。通过学习和实践，用户可以更加熟练地运用MATLAB进行科学计算和工程应用。