实时背景更新的无线传感器网络入侵检测算法

该篇论文《基于背景更新的无线传感器网络入侵检测算法研究》由红霞和王洪玉两位作者共同完成，他们在中国科技论文在线上发表，受到了2012年博士点基金的支持。论文的主题聚焦于无线传感器网络（Wireless Sensor Networks, WSN）的入侵检测技术，特别是在实时性和准确性方面的提升。 文章的核心贡献是提出了一种新颖的入侵检测算法，该算法采用了背景更新策略。在正常运行的节点收集二手信息，这种做法确保了系统在期望状态下获取的数据更为精确和稳定。传统的检测算法和差分检测算法依赖于相邻时刻信号强度的变化来识别入侵，虽然实现简单，但缺乏数据训练和更新，可能导致误判。相比之下，背景更新方法首先构建背景模型，通过计算当前信号强度与背景模型的差异值来判断是否存在入侵者。这种方法的优势在于其背景建模的动态性和实时性，能够快速响应环境变化，提高检测速率，同时降低误检率。 论文详细探讨了背景更新法的工作原理，强调了其在适应环境变化、提高检测精度和效率方面的优越性。作者将其与传统方法进行了对比，证明了新算法在实时入侵检测任务中的有效性。论文的关键词包括无线传感器网络、入侵检测、背景更新和检测率，这些都是研究的核心概念和技术指标。 此外，作者红霞是硕士研究生，主要研究无线传感器网络和移动自组织网络，而王洪玉则是一位博士生导师，专注于此领域的研究。他们的合作展示了理论研究与实践经验的结合，对无线传感器网络入侵检测领域的进一步发展具有积极的推动作用。 这篇论文提供了一个实用且高效的入侵检测解决方案，对于理解和改进无线传感器网络的安全防护机制具有重要的参考价值。