杨俊讲解：数据结构与算法入门-树型与倒排存储

数据结构与算法(1)的PPT课件主要涵盖了基础的理论概念和实际应用案例，旨在帮助学生理解和掌握数据结构和算法的核心知识。课程由主讲人杨俊教授呈现，内容从第一章绪论开始，引导学生思考数据在计算机中的存储和组织方式。 在第一章的例1中，教授通过描述田径运动项目的数据，展示了数据的抽象化过程。这些项目可以视为数据元素，用树型结构来表示它们之间的层次关系，例如田赛和径赛下的子项目。这样的例子强调了数据结构的选择取决于数据的特性和操作需求，比如折半查找适合于有序数据的快速定位。 第2部分深入探讨了数据结构的基础概念，包括数据、数据元素、数据项和数据对象，这些都是构成和处理数据的基本单元。数据结构定义为数据元素之间的关系及其在计算机中的存储方式，区分了逻辑结构（如线性结构、集合结构、图形结构和树形结构）和物理结构（存储结构），后者进一步细分为顺序存储结构（如数组）和链式存储结构（如链表），分别对应于数据元素和关系的顺序或非顺序排列。 逻辑结构关注的是数据元素之间的关系，而物理结构则是这些关系在内存中的实际表现。物理结构的顺序映象和非顺序映象是理解存储效率的关键，顺序映象通过连续的内存空间提高访问速度，而非顺序映象则通过指针链接数据元素，适用于数据元素之间没有明确顺序的情况。 在后续的章节中，可能还会涵盖算法的设计与分析，如时间复杂度和空间复杂度的讨论，以及具体的算法实现，如排序算法、搜索算法等。通过学习数据结构与算法，学生将能够更好地组织和处理数据，提高程序的效率，并为解决实际问题提供坚实的基础。