Geno服务器：本地NLU模型训练后端

目前，该服务器配置为本地使用，不支持远程部署。" 知识点： 1. 自然语言理解(NLU)：NLU是人工智能领域的一个分支，专注于使计算机能够理解人类语言的含义。它通常涉及到语音识别、文本解析、语义分析等技术，用于实现人机交互。Geno服务器作为NLU后端，意味着它提供了一套用于处理自然语言数据并提取相关信息的工具和算法。 2. Python编程语言：Geno服务器使用Python 3.7+版本编写，因为Python具有良好的可读性和简洁的语法，适合快速开发，同时拥有丰富的库支持，特别是在数据处理和机器学习领域。值得注意的是，Geno服务器不支持Python 3.8版本。 3. 虚拟环境管理：在Geno服务器的安装说明中提到了创建和激活Python虚拟环境。虚拟环境是Python的一个功能，它允许用户在隔离的环境中安装和管理依赖，避免了不同项目间包版本冲突的问题。创建虚拟环境的命令是`python3 -m venv .venv`，激活虚拟环境的命令是`source .venv/bin/activate`。 4. 依赖管理：Geno服务器的安装过程包括运行`pip install -r requirements.txt`命令，这表明项目使用了`requirements.txt`文件来管理依赖。这个文件列出了所有必需的Python库及其版本号，确保了环境的一致性和项目的可复现性。 5. 数据库管理：描述中提到，若要删除数据库中的模型，可以运行`clear.sh`脚本。这表明Geno服务器后端使用了某种形式的数据库（可能是一个文件系统或关系型数据库）来存储训练的NLU模型，并提供了一个脚本来清理这些数据。 6. 服务器运行：通过执行`python backend.py`命令来运行Geno服务器，这表明服务器是由Python脚本驱动的后端应用。用户需要在终端或命令提示符中运行这个脚本以启动服务。 7. 当前版本限制：Geno服务器目前配置为只在本地工作，这意味着它可能不包含远程访问或网络服务功能，或者这些功能尚未完全实现。 8. Git仓库命名：提到的"geno_server-master"是Geno服务器项目在Git版本控制系统的仓库名称。这表明项目的源代码托管在Git仓库中，通常可以通过Git命令克隆或更新代码。 总结以上信息，Geno服务器是一个专注于本地NLU模型训练的后端服务，适用于需要在网站中集成自然语言理解功能的开发者。它使用Python编写，并通过虚拟环境和依赖管理确保了开发环境的稳定性和可维护性。安装过程包括创建虚拟环境、安装依赖、运行后端脚本以及清理数据库等步骤。需要注意的是，该服务器目前只支持本地运行，不支持远程访问。