面向对象知识库驱动的电力系统电网图智能CAD解决方案

本文主要探讨的是"基于面向对象知识库的电网图智能CAD系统"。这项创新技术旨在提升电力系统应用软件的效率和通用性，特别是在电网图的管理和绘制方面。作者王萍、罗颖昕、杨培龙、王利军和林孔元来自天津大学电气与自动化工程学院，他们提出了一种独特的解决方案，通过将专业图形的基本元素转化为知识对象，这些知识对象包含了关系数据库中的实际信息（即事实型知识）和绘图规则。 在该系统中，图形元素被设计为独立的知识对象，这样可以更好地组织和管理复杂的数据结构。这些知识对象不仅封装了数据库中的数据，还包含着绘图的具体步骤和规则，使得系统能够理解和执行相应的绘图任务。通过引入产生式专家系统的工作模式，系统的推理策略得以实现，它能够根据预先设定的规则和逻辑，进行自动绘图和识别图面细节，从而大大提高绘图的准确性和效率。 此外，这个智能CAD系统的核心是其面向对象的知识库设计，它支持了知识的动态更新和维护，确保了系统的知识基础始终符合最新的电网图绘制标准和实践。使用这种方法，电力工程师可以更专注于高级分析和决策，而不是繁琐的手动绘图工作，显著提升了整个电力系统设计流程的智能化水平。 论文的关键领域包括智能CAD技术、面向对象知识库的设计与应用、以及产生式系统的集成，这些都是当前电力系统工程领域内的热点话题。通过这篇论文，研究者们为电网图处理提供了一种创新且高效的方法，对推动电力系统信息化进程具有重要意义。 本文的研究成果可能会对电力系统设计、自动化绘图工具的发展以及CAD系统的智能化升级产生深远影响，有助于提高电力行业的生产力和工程质量。基于面向对象知识库的电网图智能CAD系统是一项值得深入研究和推广的技术革新。