C++实现深度优先图搜索算法详解

本资源详细介绍了如何在C++中实现图的深度优先搜索（Depth-First Search, DFS）算法。首先，我们看到一个名为`ALGraph`的类，它用于表示一个邻接表结构的图，其中包含两个结构体：`edgeNode`用于存储边的信息，包括连接的顶点和指向下一个边的指针；`vertexNode`则代表顶点，包含顶点值和指向其相邻边表的指针。 `ALGraph`类包含以下方法： 1. `CreatGraph()`函数：用户输入顶点数`n`和边数`e`，然后构建顶点数组`ga`，并根据输入的边关系建立边表。此过程会确保输入的图是连通图，如果不是，则提示用户重新输入。 2. `D_Search(int i, int j)`：这是一个关键函数，实现了深度优先搜索算法。该函数接收起始顶点`start`和目标顶点`end`作为参数，通过递归的方式遍历图，判断从`start`到`end`是否存在路径。在搜索过程中，函数会输出操作步骤，并在找到路径时返回结果。 3. `B_Search(int i, int j)`：另一个辅助函数，可能是广度优先搜索(Breadth-First Search, BFS)的实现，但在这个摘要中未给出具体实现。 深度优先搜索是一种常用的图遍历算法，它的核心思想是从一个起始顶点开始，尽可能深地探索分支，直到达到目标或所有可能的路径都被探索完。在`D_Search`中，当找到目标顶点`end`时，表示存在路径；如果遍历完所有可能的分支都没有找到`end`，则说明没有路径。 总结来说，这个资源提供了一个C++实现的图数据结构以及深度优先搜索算法的实例，适合学习者了解图算法在实际编程中的应用，特别是对于那些需要处理图遍历问题的场景，如网络爬虫、游戏AI等。通过这个代码，开发者可以学习如何构建图数据结构，如何进行深度优先搜索，并将其应用到自己的项目中。