"带权路径长度-数据结构：树与二叉树"
在计算机科学中，树是一种非线性数据结构，广泛应用于数据组织和算法设计。带权路径长度（Weighted Path Length，简称WPL）是衡量树中节点权重与路径长度组合的一种指标。它在数据结构和算法分析中具有重要意义，特别是在优化问题和编码技术中，如赫夫曼编码。
带权路径长度定义如下：
- 结点的带权路径长度：从树的根节点到该结点的路径上的边数乘以该结点的权重。如果树的根节点是结点本身，则其路径长度为0。
- 树的带权路径长度：计算所有叶子结点（没有子节点的结点）的带权路径长度之和。即WPL = ∑(wi × li)，其中wi是第i个叶子结点的权重，li是从根节点到第i个叶子结点的路径长度。
例如，给定一个树，其叶子结点的权重分别为w1=5, w2=5, w3=2, w4=4, w5=7，对应的路径长度分别为l1=2, l2=2, l3=3, l4=3, l5=2。那么该树的带权路径长度WPL = 5×2 + 5×2 + 2×3 + 4×3 + 7×2 = 52。
二叉树是树的一个特例，每个节点最多有两个子节点，分为左子节点和右子节点。二叉树有五种基本形态：空树、只有一个根节点的树、仅有左子树的树、仅有右子树的树以及既有左子树又有右子树的树。二叉树的性质包括但不限于以下几点：
1. 对于任何非空二叉树，如果它的叶子结点数为n0，度为2的结点数为n2，那么n0 = n2 + 1。
2. 二叉树的高度h等于最深叶子结点的最大距离，即h = max{高度最高的子树}。
3. 二叉树的结点数N满足以下关系：N = n0 + n1 + n2，其中n1是度为1的结点数。
二叉树的存储结构主要有两种：顺序存储结构（数组实现）和链式存储结构（结点包含指向子结点的指针）。在实际应用中，二叉树常用于文件系统、搜索算法、编译器符号表等。
哈夫曼树（Huffman Tree）是一种特殊的二叉树，用于赫夫曼编码，这是一种用于数据压缩的效率很高的前缀编码方法。哈夫曼树的构建基于频率，频率高的字符对应较短的编码，频率低的字符对应较长的编码，从而使得整体编码的平均长度减小，达到压缩数据的目的。构建哈夫曼树的过程通常涉及最小堆数据结构，通过不断地合并频率最低的两个结点来构建树。
在教学中，理解树和二叉树的基本术语，如结点、度、根结点、子树等，以及它们的性质和存储结构是至关重要的。通过这些基础知识，可以进一步学习树和二叉树的各种操作，如遍历（前序、中序、后序）以及如何利用树和二叉树解决实际问题，如哈夫曼编码。
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