Python爬虫：定时抓取网页新闻并存库发邮件教程

"这篇资源是关于使用Python进行简单的网络爬虫开发，将抓取的网页新闻数据存储到MySQL数据库，并通过电子邮件发送的教程。适合初学者学习，涉及到的关键技术包括requests、BeautifulSoup、pymysql、smtplib、email以及schedule库。" 在本项目中，作者首先介绍了项目的四个主要要求： 1. 爬取北京工业大学首页的新闻内容。 2. 将爬取的数据存储到本地MySQL数据库。 3. 将数据发送到指定的电子邮件地址。 4. 实现程序的定时执行。 接下来，作者分析了项目所用到的技术和库： 1. **爬虫部分**：使用`requests`库获取网页内容，然后利用`BeautifulSoup`解析HTML文档，提取所需新闻信息。`requests`库用于发送HTTP请求，而`BeautifulSoup`库则用于解析HTML，方便提取特定标签内的内容。 2. **数据库操作**：使用`pymysql`库连接到MySQL数据库，创建表格并执行插入操作。`pymysql`是Python中用于处理MySQL数据库的一个库，它提供了连接、查询、关闭数据库等功能。 3. **邮件发送**：使用`smtplib`库建立SMTP连接，`email.mime.text`和`email.header`库用于构建邮件消息。`smtplib`用于发送邮件，而`email`库则帮助格式化邮件内容。 4. **定时任务**：通过`schedule`库实现定时运行爬虫程序。`schedule`库提供了一种简单的方式来安排函数在未来某个时间或周期性地执行。 在代码实现部分，作者展示了如何导入所需的库，如`requests`、`BeautifulSoup`、`pymysql`等，并编写了获取HTML文本的函数`getHTMLtext()`。这个函数通过`requests.get()`发送HTTP请求，设置请求头以模拟浏览器行为，并处理可能出现的异常。在成功获取HTML文本后，可以进一步使用`BeautifulSoup`解析和提取数据。 项目后续的代码可能包括解析HTML，提取新闻标题和内容，连接数据库并插入数据，构造邮件消息，发送邮件，以及设置定时任务的逻辑。这些步骤涉及对HTML标签的选择，数据库操作语句的编写，邮件的格式化以及`schedule`库的API调用。 这个项目是学习Python基础爬虫和数据库操作的一个好起点，同时也引入了定时任务和邮件发送，扩展了基本的网络爬虫功能。对于初学者来说，通过此项目可以深入理解Python的网络请求、HTML解析、数据库操作以及邮件发送等核心概念。