小拍频下高精度动平衡信号提取方法研究

本文档《1667490650757_高精度动平衡测量中不平衡信号提取方法研究.pdf》主要探讨了在高精度动态平衡测量中遇到的一个关键问题，即当不平衡量较小时，振动信号可能会出现拍频现象，这可能导致测量结果的不稳定性和精度降低。为了解决这一问题，作者提出了一种新的信号处理方法。 首先，针对拍频现象，作者提出了一种基于快速傅立叶变换（FFT）的估计方法。通过FFT分析，可以有效地识别出近频干扰信号的频率，进而推算出振动信号的拍动周期。这种方法依赖于信号的周期性特征，能够有效地捕捉到不平衡信号的基本频率。 接下来，作者采用了一种正弦逼近法来进一步提取不平衡信号的幅值和相位。这个过程涉及对一个完整的拍动周期内的振动数据进行处理，将其作为训练样本，通过拟合正弦函数来得到最佳的不平衡信号模型。这种方法的优势在于它能准确地分离出不平衡信号，避免了噪声和其他干扰的影响。 通过仿真和实验验证，研究结果显示，这种结合了拍频周期估算和正弦逼近的信号提取方法显著改善了在不平衡量较小情况下测量的稳定性，显著提升了测量精度。这对于工业生产中的精密旋转机械动平衡检测，例如风扇、电动机和泵等设备的维护和优化具有重要的实际应用价值。 总结来说，本文的核心知识点包括动态平衡测量原理，拍频现象的识别与处理，以及利用FFT和正弦逼近法来提高信号处理精度的技术。这些技术的发展有助于提升动平衡测量系统的性能，为制造业提供更准确和可靠的设备状态监控工具。