图书销售系统数据库设计与实现

"图书销售数据库设计doc" 这篇文档是一个关于图书销售系统数据库设计的毕业论文，主要涵盖了系统的需求分析、结构设计（包括概念结构、逻辑结构和物理结构）以及最终的总结。这篇论文由杨哲、孔德晋、李睿和方麒铭四位同学共同完成，日期为2007年11月19日。 1. 引言 - 试验目的：论文旨在通过图书销售公司的业务场景，学习和实践数据库的设计方法，包括逻辑设计和物理设计。 - 开发环境：操作系统为Microsoft Windows XP Professional 2002，数据库管理系统选用Microsoft SQL Server 2000，用于绘制E-R图的软件是Microsoft Office Visio for Enterprise Architects。 2. 需求分析 - 公司业务：全国范围的图书销售公司，设有多个仓库，顾客通过网络下单。 - 数据字典：定义了系统中关键的数据项，如书籍标题（Title）、作者（Author）、国际标准书号（ISBN）、售价（Sellingprice）、折扣价（DiscountedPrice）、类别（Categories）、关键字（Keywords）等，为后续设计提供了基础。 3. 结构设计 - 概念结构设计：使用E-R图来表示实体及其关系，如货物及库存、客户及订单、配送等。 - 逻辑结构设计：将E-R图转换为关系模型，定义各个表的字段和关系。 - 物理结构设计：讨论了关系模式的存取方法和存储结构，关注数据库在实际系统中的实现细节。 3.1.1 货物及库存E-R图 - 描述了图书和光盘等货物的库存情况，可能包含货物ID、库存数量、出版社等信息。 3.1.2 客户及订单E-R图 - 定义了客户信息和订单信息，可能包括客户ID、姓名、联系方式、订单ID、订单日期、购买的商品列表等。 3.1.3 配送E-R图 - 关注物流配送环节，可能涉及配送地址、配送状态、配送人员等信息。 3.1.4 总E-R图 - 整合所有实体和关系，展示整个系统的信息架构。 3.3.1 关系模式存取方法 - 讨论了如何高效地访问和操作数据，可能包括索引、查询优化等策略。 3.3.2 存储结构 - 描述了数据库中数据的实际存储方式，如数据页、簇、缓冲池等。 4. 总结 - 对整个设计过程进行回顾，可能包括设计的挑战、解决方案、以及对系统性能和可扩展性的考虑。 这个数据库设计涵盖了图书销售业务的各个方面，从数据的逻辑组织到物理存储，旨在创建一个高效、稳定且易于维护的系统，满足公司业务需求。通过这样的设计，可以支持快速查询、库存管理、订单处理以及客户信息的妥善存储，从而提升整体运营效率。