OneMessage: 极高性能的嵌入式多线程消息框架

版权申诉
0 下载量 129 浏览量 更新于2024-10-20 收藏 134KB ZIP 举报
资源摘要信息:"基于发布-订阅模型的多线程消息框架,用于嵌入式平台,纯C实现,性能和灵活性极高" 该资源描述了一款专为嵌入式平台设计的多线程消息框架,名为OneMessage。该框架采用纯C语言编写,以发布-订阅模型为基础,通过五个核心组件实现了六个功能模块,既保证了高性能又提供了极高的灵活性。以下是关于该框架详细介绍的知识点: 1. 发布-订阅模型(Publish-Subscribe Model) 发布-订阅模型是一种编程范式,用于处理模块之间的消息传递,而无需模块间的直接耦合。在该模型中,消息的发布者(Publisher)发送消息到主题(Topic),而订阅者(Subscriber)通过主题接收消息。OneMessage框架正是以这种模型为基础,允许不同线程或设备之间通过消息进行通信。 2. 核心组件 OneMessage框架中的核心组件包括红黑树、链表、队列、 crc校验和终端文本格式控制。这些组件为框架提供了高效的数据结构和算法支持,从而确保了框架的高性能和高稳定性。 a. 红黑树:一种自平衡的二叉查找树,用于高效地管理订阅者和话题。 b. 链表:用于动态地维护消息序列,支持消息的快速插入和删除。 c. 队列:管理消息的发送和接收,保证消息处理的顺序性。 d. crc校验:循环冗余校验,用于检测数据传输或存储中的错误。 e. 终端文本格式控制:用于格式化和解析不同终端上的消息输出。 3. 功能模块 OneMessage框架基于核心组件实现了六个主要功能模块: a. MSG消息/话题控制:该模块负责处理消息的订阅与发布,以及话题和订阅者的创建与管理。开发者可以通过调用接口,轻松实现对消息流的精确控制。 b. FMT格式化配置:提供了一种灵活的方式来配置话题、订阅和过滤器。开发者可以使用格式化字符串来快速设置,无需深入了解底层细节。 c. EVT事件机制:基于主题的事件触发机制,允许用户定义事件并为其绑定相应的处理函数。当特定事件发生时,相应的处理函数将被自动调用。 d. LOG日志系统:提供多等级的日志记录功能,帮助开发者在开发和调试过程中迅速定位问题。 e. AFL高级过滤器:为消息提供了丰富的筛选功能,允许用户根据不同的条件对消息进行过滤。 ***通信解析:实现跨进程或跨设备通信的机制,方便不同设备之间的数据共享。 4. 性能与开发效率 在STM32F103微控制器上使用GCC编译器,并启用-Og优化选项,OneMessage框架的FLASH占用仅增加4.2KB。这表明该框架在保持高性能的同时,对资源的占用非常有限,非常适合资源受限的嵌入式系统。此外,框架提供的高级抽象和丰富的功能模块显著提高了开发效率,使得开发者可以更专注于业务逻辑的实现,而非底层通信机制的搭建。 5. 适用人群与应用场景 OneMessage框架面向的是那些希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。它可作为毕业设计、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项的素材。此外,该框架也适用于需要在嵌入式系统中实现高效多线程通信的场景,如物联网设备、智能家居、工业控制系统等领域。 总的来说,OneMessage框架为嵌入式系统开发者提供了一个高效、易用的多线程消息处理工具,它不仅能够满足不同复杂度的项目需求,同时也为学习者提供了深入了解嵌入式编程和多线程处理的良好范例。
2024-11-05 上传
python023基于Python旅游景点推荐系统带vue前后端分离毕业源码案例设计 1、资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行; 2、项目问题、技术讨论,可以给博主私信或留言,博主看到后会第一时间与您进行沟通; 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用,尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业,更为适合; 4、下载使用后,可先查看README.md或论文文件(如有),本项目仅用作交流学习参考,请切勿用于商业用途。 5、资源来自互联网采集,如有侵权,私聊博主删除。 6、可私信博主看论文后选择购买源代码。 1、资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行; 2、项目问题、技术讨论,可以给博主私信或留言,博主看到后会第一时间与您进行沟通; 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用,尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业,更为适合; 4、下载使用后,可先查看README.md或论文文件(如有),本项目仅用作交流学习参考,请切勿用于商业用途。 5、资源来自互联网采集,如有侵权,私聊博主删除。 6、可私信博主看论文后选择购买源代码。 1、资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行; 2、项目问题、技术讨论,可以给博主私信或留言,博主看到后会第一时间与您进行沟通; 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用,尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业,更为适合; 4、下载使用后,可先查看README.md或论文文件(如有),本项目仅用作交流学习参考,请切勿用于商业用途。 5、资源来自互联网采集,如有侵权,私聊博主删除。 6、可私信博主看论文后选择购买源代码。