OpenCV课后习题2-9章详解：编译、工程实践与视频处理

本资源是一份关于《学习OpenCV》课程的课后习题答案，涵盖了第二章至第九章的内容。首先，学习者需要熟悉使用Microsoft Visual Studio 2010来管理OpenCV项目，通过加载OpenCV.sln文件并配置为Debug或Release模式进行编译，生成对应的库文件。这个过程涉及到基本的构建和调试技巧。 在实际操作中，习题涉及到了一个名为“Move实验”的项目，该实验要求导入文件lkdemo.c，并在PC上连接摄像头。用户需要通过编译并运行程序，实现图像跟踪功能。当输入“r”时，程序会显示图像的初始跟踪状态，而输入“n”则切换到夜间模式跟踪，展示OpenCV在不同场景下的应用。 在编程部分，示例代码展示了如何使用OpenCV库函数，如`cv.h`和`highgui.h`，其中`DoPyDown`函数可能是一个图像处理函数，使用了高斯滤波器。主函数中，通过`CvCapture`类创建摄像头捕获对象，获取帧率，以及读取和显示视频帧。这部分内容涉及到了OpenCV的基本视频流处理和显示技术。 此外，如果用户提供了文件路径参数，程序还会从文件中读取视频数据，进一步增强了对OpenCV多媒体处理功能的理解。这些习题旨在帮助学习者深入理解OpenCV的核心功能，包括图像处理、计算机视觉和实时视频分析。 通过解答这些习题，读者将能够提升自己的编程技能，掌握OpenCV库在实际项目中的应用，并能更好地理解和处理图像数据。这对于想要进入或深化计算机视觉领域的学习者来说，是非常有价值的参考资料。