SPSS10.0实战教程：医学统计分析详解

"这是一本关于SPSS 10.0版本的实用教学资料，旨在为临床医护人员提供医学统计学问题的解决方案。本书注重实践应用，通过实例分析和上机操作步骤，详细介绍如何使用SPSS进行各种医学统计分析，包括资料分析、方法选择和程序操作。内容涵盖SPSS的基本功能，如数据输入、交换、统计描述、相关分析、T检验、方差分析、回归分析、聚类与判别、因子分析以及非参数检验等。特别地，本书还介绍了临床应用较多但传统教材中较少涉及的内容，如Ridit分析、曲线估计和生存分析。" 在这本SPSS实用教学资料中，读者将学习到： 1. SPSS 10.0概述：了解该软件的特点、系统需求、安装和启动流程，以及如何退出程序。 2. SPSS系统简介：涵盖SPSS的不同命令类型、系统运行、管理和帮助功能，帮助用户熟悉软件界面和基本操作。 3. 数据输入与交换：讲解不同数据类型、文件管理，以及如何输入、编辑数据，同时讨论数据交换、结果输出和打印。 4. 分析前的数据准备：如何整理数据文件，进行分类汇总和数据变换，为后续的统计分析做好准备。 5. 统计分析功能概述：介绍SPSS的主要统计功能，包括数值分析和图形分析过程。 6. 统计描述：通过Frequencies、Descriptives和Means过程，学习如何进行频数分布分析、描述性统计和平均数分析。 7. 相关分析：包括相关分析的基本概念，以及如何进行两变量相关分析、偏相关分析和距离分析。 8. 均值比较与T检验：涵盖单样本T、独立样本T和配对样本T检验，用于比较不同组间的均值差异。 9. 方差分析：讲解方差分析的基本概念，包括单因素方差分析、协方差分析、多元方差分析和重复测量设计的方差分析。 10. 回归分析：介绍线性回归、曲线拟合、逻辑回归和bCOX回归，用于探索变量间的关系和预测。 11. 聚类与判别：包括快速样本聚类、分层聚类、判别分析，用于数据的分类和模式识别。 12. 因子分析：介绍因子分析的基本原理和Factor过程，用于减少变量数量并理解数据结构。 13. 列联表分析：利用Crosstabs过程进行列联表分析，如四格表和R×C表的卡方检验。 14. 非参数检验：涵盖多种非参数检验方法，如卡方检验、二项分布检验、游程检验、K-S检验和不同样本情况下的检验，适用于非正态分布数据。 每章都设有思考题，鼓励读者巩固所学知识，加深理解和应用。通过这本书，读者可以掌握SPSS在医学统计中的实际应用，提升数据分析能力。