心力衰竭风险预测平台：project-heart介绍

资源摘要信息:"心计划" 心计划是一个旨在利用技术预测心力衰竭风险的项目。该项目的核心是一个为医生和患者提供的平台，通过利用先进的数据模型，使他们能够更好地预测和防范心力衰竭的发生。 项目界面主要分为几个部分，包括个人资料卡、登录模式、主页、关于页面、仪表板页面、病人表、患者详情、附加病人表格、预测页面和贡献指南。每个部分都有其独特的功能和作用，共同构成了这个平台的完整功能。 个人资料卡：用于存储和展示用户的基本信息，包括但不限于姓名、邮箱、密码等。 登录模式：用于用户登录平台，只有登录后才能访问平台的其他功能。 主页：展示平台的主界面，用户可以通过主页进入平台的其他部分。 关于页面：介绍平台的相关信息，包括平台的创建背景、目标、功能等。 仪表板页面：展示用户的各种数据和信息，包括心力衰竭风险预测结果、患者数据等。 病人表和附加病人表格：用于存储和展示病人的详细信息，包括病情、治疗方案、预测结果等。 预测页面：展示心力衰竭风险预测的具体结果。 贡献指南：鼓励用户对平台进行贡献，包括提供数据、反馈、建议等。 该项目的技术栈主要包括Angular2+、firebase、Tensorflow和TF.js。Angular2+是前端开发框架，firebase是数据库系统，Tensorflow和TF.js则是用于数据模型训练和平台运行的工具。 Angular2+是一种基于TypeScript的前端框架，由Google维护，用于构建动态的web应用。它具有强大的模块化能力，支持组件化开发，使开发者可以更方便地构建复杂的用户界面。 firebase是Google提供的一个实时数据库服务，它提供了一个功能强大的API，可以轻松地将数据存储到云数据库中。这对于构建需要处理大量数据的项目来说，是非常有用的。 Tensorflow是Google开发的一个开源机器学习库，用于在数据流图上进行数值计算。它可以用于各种任务，如语音识别、图像识别、手写识别等。 TF.js是Tensorflow的JavaScript版本，可以在浏览器或Node.js中运行。它可以处理大量的数据，并在数据处理过程中进行高效的计算。 开发服务器可以通过运行ng serve命令启动，启动后可以通过***访问。如果更改任何源文件，应用程序将自动重新加载，这大大提高了开发效率。 总的来说，心计划是一个利用现代技术预测心力衰竭风险的项目，它通过构建一个功能丰富的平台，使医生和患者能够更好地了解和预防心力衰竭，具有重要的社会价值和应用前景。