ENVI决策树分类器：变量、表达式与二次开发

"这篇文档主要介绍了ENVI决策树分类器在遥感影像处理中的应用，以及如何使用变量和表达式进行决策树构建。决策树是一个多级分类系统，通过一系列二叉决策树将像元分类。每个决策节点依据特定表达式将像元分为两类，这些表达式可以基于不同数据源，如多光谱和数字高程模型，甚至包括动态计算的变量如NDVI。ENVI可以处理不同投影和像元尺寸的文件，并支持动态重投影和重采样。表达式需产生二进制结果（0或1），决定像元归属。此外，文档提到了IDL数组操作函数，如加、减、乘、除等，这些函数可用于构建决策树的条件。ENVI遥感影像处理实用手册和相关教程为用户提供更深入的决策树分类知识和实践指导。" 本文档详细阐述了ENVI软件中的决策树分类技术，这是一种基于多级决策的像元分类方法。决策树由一系列根据特定表达式划分像元的二叉树组成，这些表达式通常涉及数学运算和关系比较，以生成0或1的二进制结果。0代表像元不符合条件，进入"No"分支，1则表示符合条件，进入"Yes"分支。表达式的构建可以包含基本的数学运算符（如加、减、乘、除）以及关系运算符，用于判断像元属性。 在实际应用中，决策树可以利用多种数据源，如多光谱数据和数字高程模型，结合遥感影像的不同特性进行分类。ENVI的强大之处在于它能处理不同投影和像元尺寸的文件，自动进行重投影和重采样，同时支持动态计算特定变量，如归一化植被指数（NDVI），并将这些变量纳入分类表达式。 为了帮助用户更好地理解和应用决策树分类，文档推荐了《ENVI遥感影像处理实用手册》和《ENVI遥感影像处理专题与实践》等参考资料，这些书籍提供了详细的步骤示例和操作指南。此外，ENVI还支持二次开发，用户可以通过IDL（交互式数据语言）扩展其功能，满足个性化需求。 北京星图环宇科技有限公司作为RSI公司的中国独家代理，提供全面的技术支持和服务，包括遥感数据处理流程设计、软件定制开发等，旨在为中国用户在遥感应用领域提供专业的解决方案。该系列教程的出版，将进一步满足国内用户对ENVI软件中文资料的需求，促进遥感技术在中国的广泛应用。