VisionBuilderAI教程:彩色图像运算与阈值处理
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更新于2024-09-09
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"本教程介绍了NI Vision Builder AI中关于彩色图像处理的部分,主要涉及彩色选板的三个功能:Color Operators彩色运算、Extract Color Planes抽取彩色平面和Color Threshold彩色阈值。重点讲述了Color Operators,包括如何进行图像加法运算以及相关的图像类型规则和尺寸匹配要求。"
在NI Vision Builder AI中,视觉助手提供了方便的图像处理工具,尤其是对于彩色图像的处理。第六章主要讲解了彩色选板中的三个关键函数,它们是进行彩色图像分析的基础。
1. Color Operators彩色运算:这个功能允许用户对图像执行算术和逻辑运算。例如,图像加法运算可以将两幅图像的像素点对应相加,结果不超过255(对于RGB彩色图像,每个通道的最大值为255;灰度图像最大为255;二值图像则为0或1)。图6-2展示了将图像与常量(黑色,即0,0,0)相加,不会改变图像原有效果。用户可以自定义常量,如果相加结果超过255,值会被截断至255。同时,若存在图像缓存,可以进行图像与图像的加法运算,如图6-4所示。
2. 图像与图像的运算规则:不同的图像类型有不同的运算规则,如图6-5所示,遵循就高不就低的原则。例如,无符号8位图像与无符号8位图像相加仍为无符号8位图像,而无符号8位与有符号16位相加则变为有符号16位。对于彩色图像,同样遵循这一规则。所有这些规则可以在VDM的帮助文档中找到详细说明。
3. 尺寸一致性要求:当进行图像与图像的运算时,参与运算的图像尺寸必须完全一致,如图6-6所示。如果尝试将不同尺寸的图像相加,系统会报错并提示无法完成操作。在这种情况下,用户只能选择与常量进行运算。
通过这些基础操作,用户可以在视觉应用中实现对彩色图像的精确处理,例如进行颜色分割、特征检测等复杂任务。了解并熟练掌握这些基本功能,是进一步探索更高级的视觉算法和应用的关键步骤。在实际应用中,结合具体需求,可以灵活运用这些工具来优化图像处理流程,提高自动化检测的准确性和效率。
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