Hadoop实战指南：分布式编程与云计算架构

《Hadoop in Action》是一本介绍开源云计算框架Hadoop的实战指南。本书分为三个部分，旨在帮助读者理解和应用Hadoop技术。 第一部分，Hadoop分布式编程框架，主要介绍了Hadoop的基本概念和原理。第一章“Introducing Hadoop”涵盖了Hadoop的规模可扩展性和数据密集型计算的核心特性。它解释了为何Hadoop在大数据处理中扮演关键角色，以及其在处理海量数据时的优势。章节详细阐述了如何编写可伸缩的分布式程序，包括MapReduce模型的基础，这是Hadoop的核心计算引擎，负责并行处理大量数据。 第二章“Starting Hadoop”则侧重于实际操作，指导读者如何设置和配置Hadoop集群硬件环境，包括硬件要求、软件安装和配置流程，确保读者能够构建一个能有效运行Hadoop的工作系统。 第三部分，"Hadoop in Action"进一步深入探讨了Hadoop的实践应用。第四章“Writing basic MapReduce programs”专注于基本的MapReduce编程，让读者掌握如何编写和运行简单的数据处理任务。随着章节深入，第五章“Advanced MapReduce”讲解更复杂的MapReduce技术，如分区、排序和合并等高级特性。 第六章“Programming practices”关注编程最佳实践，包括性能优化、错误处理和代码组织，帮助开发者写出高效且健壮的Hadoop程序。第七章“Cookbook”提供了实用的案例和解决方案，读者可以通过解决实际问题来加深理解。 第八章“Managing Hadoop”涉及Hadoop的运维管理，讨论了监控、故障恢复和集群维护等关键操作，确保系统的稳定运行。 进入第二部分的后半部分，第九章“Running Hadoop in the cloud”介绍了如何将Hadoop部署到云端，适应云计算环境，拓展Hadoop的应用场景。第十章和第十一章分别介绍了Pig（一种基于Hadoop的数据流语言）和Hive（SQL-like查询语言），以及Hadoopherd（Hadoop的元数据存储服务），这些工具极大地扩展了Hadoop的数据处理能力。 最后，附录部分提供HDFS（Hadoop分布式文件系统）文件操作的命令指南，这是Hadoop底层的重要组成部分，有助于用户熟悉和管理文件存储。 《Hadoop in Action》不仅介绍了理论知识，还通过实例和实战让读者全面掌握Hadoop的各个方面，从基础架构到高级应用，无论你是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中受益良多。