Ubuntu18.04安装GPU++ CUDA+CUDNN指南

需积分: 0 31 下载量 79 浏览量 更新于2024-08-09 收藏 4.31MB PDF 举报
"这篇文档是关于在Ubuntu 18.04操作系统上安装GPU++、CUDA和cuDNN的指南,适用于需要在该环境中进行深度学习和高性能计算的用户。文档的目标读者是软件开发者、系统管理员和对在Ubuntu 18.04上配置GPU加速计算环境感兴趣的人员。文档首先介绍了编写目的、背景、定义和参考资料,接着详细描述了系统的总体设计和需求规定,特别强调了运行环境的要求,包括硬件和软件支持。" 在【标题】"运行环境-ubuntu18.04+安装gpu++cuda+cudnn"中,提到的关键知识点包括: 1. Ubuntu 18.04:这是一个流行的Linux发行版,常用于服务器和开发环境,它提供了稳定性和广泛的软件支持。 2. GPU++:可能是指GPU编程的扩展库或框架,用于增强GPU的计算能力。 3. CUDA:NVIDIA开发的并行计算平台和应用程序接口,允许开发者利用GPU进行高性能计算。 4. cuDNN:NVIDIA深度学习库,加速深度神经网络的训练和推理。 在【描述】中,提到了以下几个方面: 1. E1.1 编写目的:说明了文档的意图是提供一个关于如何在Ubuntu 18.04上安装和配置GPU++、CUDA和cuDNN的指导,以满足深度学习和高性能计算的需求。 2. E1.2 背景:文档可能涵盖了软件开发的上下文,包括项目发起人、开发者、用户和运行环境的信息。 3. E1.3 定义:这部分可能列出了文档中特定术语的解释,以便于理解。 4. E1.4 参考资料:提供了与项目相关的文件和资料清单,有助于读者深入研究或验证信息。 【标签】"电子商务"可能表明这个环境的配置也适用于处理电子商务相关的计算任务,例如数据分析、推荐系统或在线交易的安全支付处理。 【部分内容】中,虽然主要提及的是一本关于电子商务设计师考试的教程,但这个信息与原始的标题和描述不太直接相关。不过,可以推断出,对于电子商务领域的工作,理解和配置高效的计算环境(如GPU加速)可能是必要的,特别是在处理大数据分析、推荐算法或者网络安全等高计算需求的场景下。