应用算法手册：科学、工程与实践问题解决方案

"Handbook of Applied Algorithms: Solving Scientific, Engineering, and Practical Problems" 本书是一部全面探讨算法在解决科学、工程及实际问题中的应用的手册，旨在通过理论、算法和模拟的结合，阐述如何利用离散数学来处理计算生物学、计算化学、无线网络以及计算机视觉等热门领域的实际问题。书中包含18个独立的章节，覆盖了以下几个关键知识点： 1. **局部算法**：介绍了适用于无线自组网或传感器网络的拓扑控制的局部算法。这些算法在保持网络连通性和降低能耗方面具有重要意义。 2. **生物信息学算法**：讨论了用于分析生物数据的算法，如序列比对、基因预测和进化树构建等，这些在生物医学研究和药物发现中发挥着关键作用。 3. **聚类算法与关联规则**：在数据挖掘领域，聚类算法用于将数据分组，而关联规则则用于发现数据之间的潜在关系，这对于市场分析和客户行为预测至关重要。 4. **组合算法与图论在化学和分子生物学的应用**：通过组合算法和图论，可以解决分子结构分析、化学反应路径识别等问题，推动化学和生物学的研究进展。 5. **进化算法优化GSM网络频率规划**：利用进化算法来优化移动通信网络的频率分配，以提高频谱效率和减少干扰。 6. **博弈论中的算法解决方案与进展**：博弈论应用于算法设计，可以解决资源分配、网络路由和多智能体系统中的冲突问题。 此外，书中还包括习题供读者检验对所学内容的理解，适合计算机科学、生命科学和工程领域的研究人员、实践者和学生使用。编者Amiya Nayak和Ivan Stojmenović都是该领域的知名专家，他们的研究涵盖了故障容错、分布式系统、算法设计等多个方面。 《应用算法手册：解决科学、工程和实践问题》是理解算法如何解决复杂问题的重要资源，它不仅提供了理论基础，还展示了算法在现实世界问题中的实际应用，对于希望提升算法解决能力的人来说是一本宝贵的参考书。